Meta ha cerrado un importante acuerdo con Nvidia para comprar millones de GPU Blackwell y Rubin, lo que marca una nueva fase en la infraestructura de IA. La asociación incluye implementar la tecnología de Computación Confidencial de Nvidia en WhatsApp para habilitar funciones de IA mientras se protege la información de los usuarios. Esto amplía las ambiciosas inversiones de Meta en IA en medio de la creciente demanda de soluciones de cómputo integradas.
Meta anunció recientemente una asociación a largo plazo con Nvidia, comprometiéndose a comprar «millones» de GPU Blackwell y Rubin de Nvidia. Este acuerdo, valorado en «decenas de miles de millones» según analistas, representa una expansión significativa de la colaboración entre las dos empresas. Como parte del acuerdo, Meta implementará la tecnología de Computación Confidencial de Nvidia en WhatsApp, «habilitando capacidades impulsadas por IA en toda la plataforma de mensajería mientras se garantiza la confidencialidad e integridad de los datos de los usuarios».La Computación Confidencial de Nvidia protege los datos durante el cómputo, más allá de solo la transmisión a los servidores. También permite a empresas como Meta y proveedores de IA de terceros «preservar su propiedad intelectual», como se indica en el blog de Nvidia sobre la tecnología. Meta será la primera en usar los CPU Grace de Nvidia en una configuración independiente, diseñada para inferencia y cargas de trabajo agenticas. Además, Meta planea incorporar los interruptores Ethernet Spectrum-X de Nvidia en su infraestructura.Esta asociación se alinea con la estrategia más amplia de IA de Meta, que incluye un gasto planificado de hasta 135.000 millones de dólares en IA en 2026. La empresa busca construir hasta 30 centros de datos, con 26 en EE.UU., para 2028 como parte de un compromiso de 600.000 millones de dólares. El acuerdo señala un cambio en la industria, donde las empresas de IA requieren cada vez más sistemas integrados de GPU, CPU y componentes relacionados, más allá de la compra de chips discretos. Nvidia, conocida durante mucho tiempo por sus GPU y su cómputo paralelo avanzado, se ha beneficiado del aumento en la demanda impulsado por la IA generativa.
