El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, anunció durante la presentación de resultados del primer trimestre de la compañía que está desarrollando agentes de IA personales para sus gafas inteligentes y para uso empresarial. Estos agentes tienen como objetivo ayudar a los usuarios a alcanzar metas personales y asistir a emprendedores. Esto se basa en el recién lanzado modelo Muse Spark, creado por el laboratorio de IA de Meta.
Mark Zuckerberg expuso la visión de Meta sobre la IA durante la presentación de resultados del miércoles, destacando una superinteligencia personal para potenciar a los usuarios en salud, aprendizaje, relaciones y metas profesionales. A diferencia de la IA orientada a empresas de competidores como Google y OpenAI, Meta prioriza las aplicaciones de consumo integradas en sus plataformas sociales y dispositivos como las gafas inteligentes, afirmó Zuckerberg. "Todas nuestras gafas están diseñadas para actualizarse fácilmente y utilizar nuestros modelos y funciones de IA más recientes", señaló, imaginando que evolucionarán hasta convertirse en agentes personales capaces de acompañar al usuario todo el día, recordar información y ayudar a lograr objetivos. La compañía también planea desarrollar agentes empresariales para ayudar a los emprendedores a crecer y atender mejor a sus clientes, aprovechando el modelo Muse Spark, el primer gran resultado de su laboratorio de IA de vanguardia dirigido por Alexandr Wang. Zuckerberg destacó características únicas como la asistencia para compras, afirmando: "No escucho a otros laboratorios hablar sobre cómo están creando una IA que sea realmente buena para ir de compras". Su objetivo es hacer que estos agentes sean accesibles, incluso para su madre, mejorando configuraciones rudimentarias como OpenClaw. A pesar de superar las expectativas de ingresos, Meta reportó un crecimiento de usuarios a la baja, debido en parte a las interrupciones en Irán y a la prohibición de WhatsApp en Rusia, lo que provocó una caída en sus acciones. La compañía elevó su pronóstico de gastos de capital para 2026 a entre 125.000 y 145.000 millones de dólares, citando mayores costos de memoria derivados de los centros de datos de IA.
