CEO Meta Mark Zuckerberg mengumumkan dalam laporan pendapatan kuartal pertama perusahaan bahwa pihaknya sedang mengembangkan agen AI pribadi untuk kacamata pintar dan penggunaan bisnis. Agen tersebut bertujuan membantu pengguna mencapai tujuan pribadi serta mendukung para wirausahawan. Langkah ini dibangun berdasarkan model Muse Spark yang baru saja dirilis dari laboratorium AI Meta.
Mark Zuckerberg menjabarkan visi Meta untuk AI dalam laporan pendapatan hari Rabu, menekankan superintelijensi pribadi untuk memberdayakan pengguna dalam bidang kesehatan, pembelajaran, hubungan, dan tujuan karier. Berbeda dengan AI yang berfokus pada perusahaan dari kompetitor seperti Google dan OpenAI, Meta memprioritaskan aplikasi konsumen yang terintegrasi ke dalam platform sosial dan perangkatnya seperti kacamata pintar, kata Zuckerberg. 'Semua kacamata kami dirancang untuk diperbarui dengan mudah guna menggunakan model dan fitur AI terbaru kami,' ujarnya, seraya membayangkan kacamata tersebut berkembang menjadi agen pribadi yang mendampingi sepanjang hari yang dapat mengingat berbagai hal dan membantu mencapai tujuan. Perusahaan juga berencana menghadirkan agen bisnis untuk membantu wirausahawan berkembang dan melayani pelanggan dengan lebih baik, yang dikembangkan berdasarkan model Muse Spark, hasil utama pertama dari laboratorium AI terdepan yang dipimpin oleh Alexandr Wang. Zuckerberg menyoroti fitur unik seperti bantuan belanja, dengan menyatakan, 'Saya tidak mendengar laboratorium lain berbicara tentang bagaimana mereka membangun AI yang sangat ahli dalam urusan belanja.' Ia bertujuan membuat agen-agen ini dapat diakses bahkan oleh ibunya, dengan melakukan perbaikan dari pengaturan yang belum sempurna seperti OpenClaw. Meskipun melampaui ekspektasi pendapatan, Meta melaporkan penurunan pertumbuhan pengguna, sebagian karena gangguan di Iran dan larangan WhatsApp di Rusia, yang menyebabkan penurunan harga saham. Perusahaan meningkatkan prakiraan belanja modal tahun 2026 menjadi $125 miliar hingga $145 miliar, dengan alasan kenaikan biaya memori dari pusat data AI.
