Meta presentó el miércoles Muse Spark, el modelo de IA inaugural de su laboratorio Superintelligence Labs y el primero de la familia Muse. La compañía lo describió como una revisión integral de sus esfuerzos en IA, con el objetivo de alcanzar una superinteligencia personal. Aunque por ahora es privado, se planea el lanzamiento de futuros modelos de código abierto.
Meta anunció Muse Spark el 8 de abril, marcando una ruptura con sus modelos Llama anteriores. Creado hace menos de un año, Superintelligence Labs lanzó este modelo con el objetivo de ofrecer una superinteligencia personal a todos. El fundador de Meta, Mark Zuckerberg, declaró en Threads que la familia Muse incluirá nuevos modelos de código abierto en el futuro, aunque Spark se mantendrá privado inicialmente. El modelo se nutre de contenido de Instagram, Facebook y Threads, vinculando actualmente publicaciones públicas sobre ubicaciones o tendencias, con planes de integrar Reels, fotos y recomendaciones dando crédito a los creadores. Meta destacó un sólido desempeño en las pruebas de referencia en el modo de pensamiento estándar, comparable o superior a los modelos de OpenAI, Anthropic, Google y xAI. También introdujo el modo 'Contemplating', que organiza hasta 16 agentes razonando en paralelo para obtener resultados superiores con una latencia similar, logrando 58.4 en el examen Humanity’s Last Exam utilizando herramientas externas. La compañía reconoció que se necesitan inversiones continuas en sistemas de agentes de largo alcance y flujos de trabajo de codificación. Las mejoras en el aprendizaje por refuerzo, incluidas las 'penalizaciones por tiempo de pensamiento', permitieron ganancias más fluidas y un razonamiento más eficiente, como se vio en una 'transición de fase' en el benchmark AIME 2025 donde las salidas precisas utilizaron menos tokens. Un marco de escalado de IA avanzado actualizado considera que el modelo es seguro frente a los riesgos de frontera medidos, con más detalles en un próximo Informe de Seguridad y Preparación. Muse Spark ya está disponible a través de la aplicación Meta AI y el sitio web meta.ai, además de una API de vista previa privada para socios selectos. El despliegue en WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y gafas inteligentes seguirá en las próximas semanas.
