Meta anuncia Muse Spark, o primeiro modelo do Superintelligence Labs

A Meta revelou o Muse Spark na quarta-feira, o modelo de IA inaugural de seu Superintelligence Labs e o primeiro da família Muse. A empresa o descreveu como uma reformulação completa de seus esforços em IA, visando a superinteligência pessoal. Embora seja proprietário por enquanto, há planos para futuros modelos de código aberto.

A Meta anunciou o Muse Spark em 8 de abril, marcando um distanciamento de seus modelos Llama anteriores. Formado há menos de um ano, o Superintelligence Labs lançou este modelo com o objetivo de oferecer superinteligência pessoal a todos. O fundador da Meta, Mark Zuckerberg, afirmou no Threads que a família Muse incluirá novos modelos de código aberto no futuro, embora o Spark permaneça proprietário inicialmente. O modelo utiliza conteúdo do Instagram, Facebook e Threads, conectando-se atualmente a publicações públicas sobre locais ou tendências, com planos para integrar Reels, fotos e recomendações, dando crédito aos criadores. A Meta destacou um forte desempenho de benchmark no modo de raciocínio padrão, comparável ou superior aos modelos da OpenAI, Anthropic, Google e xAI. Também introduziu o modo 'Contemplating' (Contemplativo), que orquestra até 16 agentes raciocinando em paralelo para resultados superiores com latência similar, atingindo 58,4 no Humanity’s Last Exam usando ferramentas externas. A empresa reconheceu a necessidade de investimentos contínuos em sistemas agentivos de longo prazo e fluxos de trabalho de codificação. Melhorias de aprendizado por reforço, incluindo 'penalidades de tempo de pensamento', permitiram ganhos mais suaves e um raciocínio mais eficiente, como visto em uma 'transição de fase' no benchmark AIME 2025, onde resultados precisos usaram menos tokens. Uma estrutura atualizada de Escalonamento de IA Avançada considera o modelo seguro em relação aos riscos de fronteira medidos, com mais detalhes em um futuro Relatório de Segurança e Preparação. O Muse Spark já está disponível através do aplicativo Meta AI e do site meta.ai, além de uma API de visualização privada para parceiros selecionados. A implementação no WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger e óculos inteligentes seguirá nas próximas semanas.

Artigos relacionados

Illustration depicting Meta employee under invasive AI surveillance monitoring at work, amid layoffs and staff backlash.
Imagem gerada por IA

Meta rastreia interações de computadores de funcionários nos EUA para treinamento de IA em meio a reações negativas e demissões

Reportado por IA Imagem gerada por IA

A Meta está instalando softwares nos computadores de trabalho de funcionários nos EUA para monitorar teclas pressionadas, cliques, movimentos do mouse e capturas de tela em aplicativos de trabalho, visando coletar dados para treinamento de IA. Memos internos revelam que não há opção de recusa, gerando desconforto entre os funcionários, enquanto a empresa investe bilhões em IA ao mesmo tempo em que corta milhares de empregos.

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, anunciou durante a teleconferência de resultados do primeiro trimestre da empresa que está desenvolvendo agentes de IA pessoais para seus óculos inteligentes e uso empresarial. Os agentes visam ajudar os usuários a alcançar objetivos pessoais e auxiliar empreendedores. Isso se baseia no recém-lançado modelo Muse Spark, do laboratório de IA da Meta.

Reportado por IA

A Meta está criando uma versão de inteligência artificial de seu diretor executivo, Mark Zuckerberg, para interagir com os funcionários. O projeto envolve personagens 3D fotorrealistas treinados com base nos trejeitos, tom de voz e declarações de Zuckerberg. Zuckerberg está pessoalmente treinando e testando a IA animada como parte da iniciativa da empresa na área de IA.

A Microsoft abriu sua conferência de desenvolvedores Build nesta terça-feira com foco em ferramentas e agentes de IA. A palestra principal em São Francisco apresentou diversos novos modelos e conceitos de hardware.

Reportado por IA

A Meta finalizou discretamente um acordo em larga escala com a Amazon Web Services para alugar sua infraestrutura de IA, afastando-se da estratégia de possuir chips e expandir seus próprios centros de dados. O negócio marca uma mudança sem precedentes ao passar a depender da estrutura da AWS para atender às necessidades de IA.

Este site usa cookies

Usamos cookies para análise para melhorar nosso site. Leia nossa política de privacidade para mais informações.
Recusar