SoftBank, principal opérateur mobile du Japon en volume de données, exploite la technologie AI-RAN pour optimiser l'utilisation des actifs dans son réseau dense. L'entreprise se concentre sur la coordination pour optimiser le spectre et l'infrastructure de calcul. Elle utilise Red Hat OpenShift pour réduire la consommation d'énergie et améliorer les performances réseau.
SoftBank traite la plus grande quantité de données parmi les opérateurs mobiles japonais, opérant dans un environnement de réseau hautement congestionné où la coordination efficace joue un rôle crucial. Pour relever ces défis, SoftBank a adopté AI-RAN, une technologie visant à accroître l'utilisation des actifs dans le spectre et l'infrastructure de calcul. Cette approche s'inscrit dans des efforts plus larges pour rationaliser les opérations dans le paysage télécom compétitif du Japon. Selon un post de Red Hat, la mise en œuvre d'AI-RAN par SoftBank aide à gérer les complexités d'un réseau densément peuplé. Des détails supplémentaires mettent en lumière comment SoftBank optimise la consommation d'énergie et les performances réseau globales grâce à l'intégration de Red Hat OpenShift. Cette plateforme permet une meilleure gestion des ressources et des gains d'efficacité. L'annonce coïncide avec des discussions au MWC26, comme l'indique le hashtag dans le post. Pour plus d'informations sur les stratégies de SoftBank, des ressources sont disponibles via le lien partagé par Red Hat. Ce développement souligne les innovations continues dans les télécommunications mobiles, en particulier sur des marchés à forte intensité de données comme le Japon.
