Sécurité en ligne
Un nouveau article de recherche démontre que les grands modèles de langage peuvent identifier les identités réelles derrière les pseudonymes anonymes en ligne avec une grande précision. La méthode, coûtant seulement 4 dollars par personne, analyse les publications à la recherche d’indices et les recoupe sur Internet. Des chercheurs de ETH Zurich, Anthropic et MATS mettent en garde contre une réduction de la vie privée en ligne.
Rapporté par l'IA
Une nouvelle étude révèle que les règles de mots de passe faibles sur les principaux sites web exposent des millions d'utilisateurs à des risques. Les plateformes gérant des informations sensibles échouent souvent à imposer des mots de passe forts, contribuant à des habitudes en ligne obsolètes et dangereuses dans le monde entier.