オンラインセキュリティ

新たな研究論文が、大規模言語モデルが匿名オンライン用户名の背後にある実身份を高精度で特定できることを実証。1人あたりわずか4ドルの手法で投稿を分析し手がかりを探り、インターネット全体で照合する。ETH Zurich、Anthropic、MATSの研究者らはオンライン・プライバシーの低下を警告。

2025年11月09日(日) AIによるレポート

新たな研究によると、主要ウェブサイトのパスワードルールが弱く、数百万人のユーザーをリスクにさらしている。機密情報を管理するプラットフォームは、しばしば強力なパスワードを強制せず、世界的な古く危険なオンライン習慣に寄与している。