Seguridad en línea
Un nuevo artículo de investigación demuestra que los grandes modelos de lenguaje pueden identificar identidades reales detrás de nombres de usuario anónimos en línea con alta precisión. El método, que cuesta tan solo 4 dólares por persona, analiza las publicaciones en busca de pistas y las cruza con referencias en internet. Investigadores de ETH Zurich, Anthropic y MATS advierten de una privacidad en línea reducida.
Reportado por IA
Un nuevo estudio revela que las reglas débiles de contraseñas en sitios web importantes están exponiendo a millones de usuarios a riesgos. Las plataformas que gestionan información sensible a menudo fallan en imponer contraseñas fuertes, contribuyendo a hábitos en línea obsoletos y peligrosos en todo el mundo.