サリー大学の研究者らが、患者の膝のX線画像を1年先まで予測するAIシステムを開発し、変形性膝関節症の管理を支援。ツールは視覚的な予測とリスクスコアを生成し、MICCAI 2025で発表された。より速く透明性の高い予測を約束し、患者ケアを向上させる。
変形性膝関節症は、世界中で5億人以上の人々に影響を及ぼし、高齢者の障害の主な原因となっており、新たな予測ツールが登場した。サリー大学のビジョン、スピーチ、シグナル処理センターとピープル・センタードAI研究所によって開発されたこのシステムは、約5,000人の患者から得られた約50,000枚の膝のX線画像を使用して、疾患の進行を予測する。
拡散モデルに基づくAIは、現実的な将来のX線画像を作成し、パーソナライズされたリスクスコアを提供する。関節内の16の主要なポイントを特定して潜在的な変化を強調し、臨床医の透明性を高める。このアプローチは類似ツールの9倍速く、より高い効率と精度を備え、臨床実践への統合を加速させる可能性がある。
主著者のDavid Butler氏は説明した：「医療AIツールは通常、数字や予測を与えるだけですが、説明はあまりありません。私たちのシステムは、膝が悪化する可能性を予測するだけでなく、その将来の膝がどのように見えるかの現実的な画像を実際に示します。今日のX線と来年のものを並べて見ることは、強力な動機付けになります。医師が早く行動するのを助け、患者に治療計画を守ったり、生活習慣を変えたりする理由を明確に理解させる。私たちは、これがリスクの伝え方と変形性膝関節症のケアや関連疾患の改善における転換点になると考えています。」
サリー大学のAIおよび機械学習教授、Gustavo Carneiro氏は付け加えた：「以前のAIシステムは変形性膝関節症の進行リスクを推定できましたが、遅く、不透明で、数字に限定され、明確な画像ではありませんでした。私たちのアプローチは、現実的な将来のX線画像を迅速に生成し、関節で変化が最も起こりやすい領域を特定することで、大幅に進歩します。この追加の視認性は、臨床医が高リスク患者を早く特定し、以前は実用的でなかった方法でケアをパーソナライズするのに役立ちます。」
この研究は、Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2025)誌に詳述されており、肺や心臓疾患などの適応を提案している。チームは病院での実装に向けた協力関係を求めている。