طور باحثون في جامعة ساري نظام ذكاء اصطناعي يتنبأ بمظهر أشعة إكس للركبة لدى المريض بعد عام، مما يساعد في إدارة التهاب المفاصل التنكسي. تولد الأداة تنبؤات بصرية ودرجات مخاطر، قدمت في MICCAI 2025. وعدت بتوقعات أسرع وأكثر شفافية لتحسين رعاية المرضى.
التهاب المفاصل التنكسي، الذي يصيب أكثر من 500 مليون شخص حول العالم وهو السبب الرئيسي للإعاقة لدى البالغين الأكبر سنًا، لديه الآن أداة تنبؤية جديدة. طورها مركز الرؤية والكلام ومعالجة الإشارات ومعهد الذكاء الاصطناعي المركز على الإنسان في جامعة ساري، يستخدم النظام حوالي 50,000 صورة أشعة إكس للركبة من حوالي 5,000 مريض للتنبؤ بتطور المرض.
يعتمد الذكاء الاصطناعي، الذي يعتمد على نموذج الانتشار، على إنشاء أشعة إكس مستقبلية واقعية ويوفر درجة مخاطر شخصية. يحدد 16 نقطة رئيسية في المفصل لإبراز التغييرات المحتملة، مما يعزز الشفافية للأطباء. هذا النهج أسرع بتسع مرات من الأدوات المشابهة، مع كفاءة ودقة أكبر، مما قد يسرع اندماجه في الممارسة السريرية.
شرح ديفيد بتلر، المؤلف الرئيسي: "نحن معتادون على أدوات الذكاء الاصطناعي الطبية التي تعطي رقمًا أو تنبؤًا، لكن بدون تفسير كثير. نظامنا لا يتنبأ فقط باحتمالية تفاقم ركبتك، بل يظهر لك صورة واقعية لكيفية مظهر تلك الركبة المستقبلية. رؤية الأشعة الإكس الاثنتين جنبًا إلى جنب، واحدة من اليوم وأخرى للعام المقبل، هي محفز قوي. يساعد الأطباء على التصرف مبكرًا ويعطي المرضى صورة أوضح عن سبب أهمية الالتزام بخطة العلاج أو إجراء تغييرات في نمط الحياة. نعتقد أن هذا يمكن أن يكون نقطة تحول في كيفية تواصلنا بالمخاطر وتحسين رعاية الركبة المصابة بالتهاب المفاصل التنكسي وغيرها من الحالات المرتبطة."
أضاف غوستافو كارنيرو، أستاذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في ساري: "كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة قادرة على تقدير مخاطر تطور التهاب المفاصل التنكسي، لكنها كانت غالبًا بطيئة وغامضة ومحدودة بالأرقام بدلاً من الصور الواضحة. نهجنا يمثل خطوة كبيرة إلى الأمام من خلال توليد أشعة إكس مستقبلية واقعية بسرعة وتحديد المناطق في المفصل الأكثر عرضة للتغيير. هذه الرؤية الإضافية تساعد الأطباء على تحديد المرضى عاليي المخاطر مبكرًا وتخصيص رعايتهم بطرق لم تكن عملية سابقًا."
البحث، المفصل في مجلة Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2025)، يقترح تكييفات للحالات مثل أمراض الرئة أو القلب. يسعى الفريق إلى تعاونات لتنفيذه في المستشفيات.