تصوير طبي

تابع
Radiologist and AI system struggling to identify deepfake X-ray images in a medical study.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

دراسة تجد أن أطباء الأشعة ونماذج الذكاء الاصطناعي يواجهون صعوبة في اكتشاف صور الأشعة السينية المزيفة

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

أفادت دراسة نُشرت في 24 مارس 2026 في مجلة "Radiology" بأن صور الأشعة السينية المزيفة (ديب فيك) التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون مقنعة لدرجة تضليل أطباء الأشعة والعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط. وفي الاختبارات، ارتفع متوسط دقة أطباء الأشعة من 41% عندما لم يتم إبلاغهم بوجود صور مزيفة إلى 75% عند تحذيرهم، مما يسلط الضوء على المخاطر المحتملة على أمن التصوير الطبي واتخاذ القرارات السريرية.

أفاد باحثو جامعة ميسوري بأن مقطع جسم مضاد صغير يستهدف بروتين EphA2 يمكن وضع علامة إشعاعية عليه لجعل الأورام الإيجابية لـ EphA2 بارزة في مسوح PET في تجارب على الفئران، خطوة يقولون إنها يمكن أن تساعد في مطابقة المرضى مع العلاجات المستهدفة لـ EphA2.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

طوّر باحثون في جامعة ميشيغان نظام ذكاء اصطناعي يُدعى بريما يفسر صور الرنين المغناطيسي للدماغ في ثوانٍ، ويحدد الحالات العصبية بدقة تصل إلى 97.5%. كما يشير الأداة إلى الحالات الطارئة مثل السكتات الدماغية والنزيف الدماغي، مما قد يسرّع الاستجابات الطبية. تظهر نتائج الدراسة في Nature Biomedical Engineering.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض