Researchers at the University of Tokyo with their Great Unified Microscope, displaying label-free cell images in a lab setting.
Researchers at the University of Tokyo with their Great Unified Microscope, displaying label-free cell images in a lab setting.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

فريق جامعة طوكيو يطلق ‘المجهر العظيم الموحد’ لتصوير الخلايا من الميكرو إلى النانو بدون علامات

صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
تم التحقق من الحقائق

لقد بنى باحثون في جامعة طوكيو مجهراً ثنائي الاتجاه وبدون علامات يلتقط النشاط على المستوى الميكروي والنانوي في الخلايا الحية بدون صبغات. يُلقب النظام بـ‘المجهر العظيم الموحد’، ويجمع بين كشف الضوء المبعثر إلى الأمام وإلى الخلف لتوسيع ما يمكن للعلماء رؤيته داخل الخلايا، بما في ذلك التغييرات أثناء موت الخلية وتقديرات لحجم الجسيم ومؤشر الانكسار.

لقد كشفت جامعة طوكيو عن مجهر يسجل كلاً من الضوء المبعثر إلى الأمام وإلى الخلف من الخلايا الحية في الوقت نفسه، مما يسمح للباحثين بتصور الهياكل الخلوية الكبيرة والجسيمات النانوية المتحركة بسرعة في عرض واحد. في ورقتهم المراجعة من قبل الأقران، يسمي المؤلفون النهج مجهرية تشتت كمية ثنائية الاتجاه (BiQSM). يظهر اللقب ‘المجهر العظيم الموحد’ في مواد الصحافة الجامعية والتغطية ذات الصلة.

كيف يعمل
- مجهرية الطور الكمية التقليدية (QPM) تقيس الضوء المبعثر إلى الأمام وهي مناسبة جيداً لتصور الهياكل على المستوى الميكروي —التي يُعرف في هذه الدراسة كميزات تزيد عن حوالي 100 نانومتر تقريباً— لكنها تواجه صعوبة مع الأجسام الصغيرة جداً والمتحركة بسرعة.
- مجهرية التشتت التداخلي (iSCAT) تقيس الضوء المبعثر إلى الخلف ويمكنها كشف الأهداف على المستوى النانوي، بما في ذلك البروتينات الفردية، لكنها تفتقر إلى الرؤية السياقية الأوسع التي توفرها QPM.
- من خلال التقاط الضوء من كلا الاتجاهين في وقت واحد، يربط النظام الجديد هذه القدرات. في Nature Communications (نُشر في 14 نوفمبر 2025)، يبلغ الفريق عن نطاق ديناميكي أوسع 14 مرة من QPM في تجاربهم، مما يمكن من تصوير متزامن للديناميكيات على المستوى النانوي والهيكل على المستوى الميكروي —بدون علامات فلورية—.

ما فعله الباحثون ووجدوه
- تم تطوير الجهاز بواسطة Kohki Horie، Keiichiro Toda، Takuma Nakamura وTakuro Ideguchi، جميعهم في جامعة طوكيو. Horie وToda هما المؤلفان الأولان المشتركان.
- للتحقق من الإعداد، راقب المجموعة الخلايا أثناء تقدمها نحو الموت، مسجلين بيانات صور تحتوي على إشارات تشتت إلى الأمام وإلى الخلف في إطار واحد. “أود أن أفهم العمليات الديناميكية داخل الخلايا الحية باستخدام طرق غير جراحية”، قال Horie. “أكبر تحدٍّ لدينا”، أضاف Toda، “كان فصل نوعين من الإشارات بشكل نظيف من صورة واحدة مع الحفاظ على الضوضاء منخفضة وتجنب الاختلاط بينهما”، وفقاً لبيان صحافة جامعة طوكيو.
- من خلال مقارنة الأنماط في الإشارات المبعثرة إلى الأمام وإلى الخلف، استطاع الفريق تتبع حركة الهياكل الخلوية الأكبر إلى جانب الجسيمات الأصغر بكثير، ووفقاً للجامعة، تقدير حجم كل جسيم ومؤشر انكساره.

لماذا يهم
- لأن التقنية بدون علامات ولطيفة مع الخلايا، يمكن أن تكون مفيدة للملاحظات طويلة الأمد وللتطبيقات مثل الاختبار والتحكم في الجودة في الإعدادات الدوائية والبيوتكنولوجية، كما تشير الجامعة.

ما التالي
- “نخطط لدراسة جسيمات أصغر حتى، مثل الإكسوسومات والفيروسات، وتقدير حجمها ومؤشر انكسارها في عينات مختلفة”، قال Toda. يهدف المؤلفون أيضاً إلى وصف أفضل لكيفية تقدم الخلايا نحو الموت من خلال التحكم في حالات الخلايا ومقارنة نتائجهم مع طرق أخرى.

تفاصيل النشر
- الدراسة، “مجهرية تشتت كمية ثنائية الاتجاه”، نُشرت في Nature Communications في 14 نوفمبر 2025، بواسطة Horie، Toda، Nakamura وIdeguchi من جامعة طوكيو.

ما يقوله الناس

المناقشات على X حول ‘المجهر العظيم الموحد’ لجامعة طوكيو إيجابية ومحايدة بشكل أساسي، مع الباحثين، حسابات أخبار العلوم، والمتحمسين يشاركون الاختراق في تصوير الخلايا من الميكرو إلى النانو بدون علامات. أعلن الباحث الرئيسي عن نشر Nature Communications، مشدداً على الكشف المتزامن للهياكل الخلوية والجسيمات. يبرز المستخدمون إمكانياته للتطبيقات في البيوتكنولوجيا والصيدلانية، بدون مشاعر سلبية أو شكوك واضحة في المنشورات الأخيرة.

مقالات ذات صلة

3D cryo-expansion microscopy image of a killer T cell's immune synapse with a tumor cell, revealing nanoscale killing machinery organization.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Cryo-expansion microscopy captures 3D architecture of killer T cells at the immune synapse, including in human tumors

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

Researchers from the University of Geneva and Lausanne University Hospital report they have visualized, in three dimensions and under near-native conditions, how cytotoxic T cells organize their killing machinery at the immune synapse. The work, published in Cell Reports, applies cryo-expansion microscopy to human T cells and to tumor tissue samples, providing nanoscale views intended to support immunology and cancer research.

Researchers at East China Normal University have developed a new imaging technique that captures ultrafast events in trillionths of a second, revealing both brightness and structural changes in a single shot. The method, called compressed spectral-temporal coherent modulation femtosecond imaging (CST-CMFI), tracks phenomena like plasma formation and electron movement. Yunhua Yao, the team leader, described it as a major advance for physics, chemistry, and materials science.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Researchers at MIT have discovered that chaotic laser light can self-organize into a highly focused pencil beam, enabling 3D imaging of the blood-brain barrier 25 times faster than current methods. The technique allows real-time observation of drugs entering brain cells without fluorescent tags. This breakthrough could speed up development of treatments for neurological diseases like Alzheimer's and ALS.

An international team of researchers has achieved a milestone in quantum communication by teleporting the polarization state of a single photon between two separate quantum dots over a 270-meter open-air link. The experiment, conducted at Sapienza University of Rome, demonstrates the potential for quantum relays in future quantum networks. The findings were published in Nature Communications.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Researchers in Finland have measured an energy signal smaller than one zeptojoule using a new calorimeter. The achievement opens pathways for improved quantum computing and searches for dark matter.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض