أداة ذكاء اصطناعي توليدي جديدة تُدعى CytoDiffusion تحلل خلايا الدم بدقة أعلى من الخبراء البشريين، مما قد يحسن تشخيص أمراض مثل اللوكيميا. تم تطويرها من قبل باحثين من جامعات بريطانية، يكتشف النظام تشوهات خفية ويقيس عدم يقينه الخاص. تم تدريبه على أكثر من نصف مليون صورة ويتفوق في الإشارة إلى الحالات النادرة للمراجعة.
طوّر باحثون من جامعة كامبريدج، وكلية لندن الجامعية، وجامعة كوين ماري في لندن CytoDiffusion، وهو نظام ذكاء اصطناعي توليدي يفحص أشكال وهياكل خلايا الدم تحت المجهر. نُشر في Nature Machine Intelligence، تتفوق الأداة على المتخصصين البشريين في تحديد الخلايا غير الطبيعية المرتبطة باضطرابات الدم مثل اللوكيميا، مع حساسية وثبات أعلى. nnعلى عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يصنف الصور في فئات ثابتة، يُنمّذ CytoDiffusion الطيف الكامل لمظاهر خلايا الدم الطبيعية، مما يجعله قويًا ضد الاختلافات في المجاهر أو طرق الصبغ. تم تدريبه على أكثر من 500,000 صورة لفحوصات الدم من مستشفى أدينبروك في كامبريدج، أكبر مجموعة بيانات من نوعها. nn«لدينا جميعًا أنواعًا كثيرة مختلفة من خلايا الدم لها خصائص وأدوار مختلفة في الجسم»، قال سيمون دلتادahl، المؤلف الأول للدراسة من قسم الرياضيات التطبيقية والفيزياء النظرية في كامبريدج. «تتخصص خلايا الدم البيضاء في مكافحة العدوى، على سبيل المثال. لكن معرفة شكل خلية دم غير عادية أو مصابة تحت المجهر جزء مهم من تشخيص العديد من الأمراض.» nnيتعامل النظام مع حجم التحليل الدموي الهائل، حيث تحتوي الفحوصات على آلاف الخلايا كثيرة جدًا للمراجعة اليدوية. «لا يمكن للبشر النظر إلى جميع الخلايا في فحص — هذا غير ممكن»، لاحظ دلتادahl. «يمكن لنموذجنا أتمتة هذه العملية، وفرز الحالات الروتينية، والإشارة إلى أي شيء غير عادي لمراجعة بشرية.» nnفي الاختبارات، تفوق CytoDiffusion قليلاً على البشر في الدقة وتميز بتقييم عدم اليقين بشكل موثوق. «عندما اختبرنا دقته، كان النظام أفضل قليلاً من البشر»، قال دلتادahl. «لكن حيث برز حقًا كان في معرفة متى يكون غير متأكد. لن يقول نموذجنا أبدًا إنه متأكد ثم يكون مخطئًا، لكن هذا شيء يفعله البشر أحيانًا.» nnيولد الذكاء الاصطناعي أيضًا صورًا اصطناعية واقعية لخلايا الدم خدعت أطباء الدم في اختبار تورينج، مع عدم قدرة الخبراء على تمييزها عن الحقيقية أفضل من الصدفة. nnلدعم البحث العالمي، يقوم الفريق بنشر مجموعة البيانات علنًا. أكد المؤلف المشترك الأول الأستاذ باراشكيف ناتشيف من UCL دورها الداعم: «القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لا تكمن في تقريب الخبرة البشرية بتكلفة أقل، بل في تمكين قوة تشخيصية وتنبؤية وتوصيفية أكبر مما يمكن للخبراء أو النماذج الإحصائية البسيطة تحقيقه.» nnيؤكد الباحثون أن CytoDiffusion يساعد الأطباء بدلاً من استبدالهم، مع حاجة إلى عمل إضافي على السرعة والسكان المتنوعين.
