Uma nova ferramenta de IA generativa chamada CytoDiffusion analisa células sanguíneas com maior precisão do que especialistas humanos, podendo melhorar diagnósticos de doenças como leucemia. Desenvolvida por investigadores de universidades britânicas, o sistema deteta anomalias subtis e quantifica a sua própria incerteza. Foi treinada com mais de meio milhão de imagens e destaca-se em sinalizar casos raros para revisão.
Investigadores da Universidade de Cambridge, University College London e Queen Mary University of London desenvolveram CytoDiffusion, um sistema de IA generativa que examina formas e estruturas de células sanguíneas ao microscópio. Publicado na Nature Machine Intelligence, a ferramenta supera especialistas humanos na identificação de células anormais ligadas a perturbações sanguíneas como leucemia, oferecendo maior sensibilidade e consistência. nnAo contrário da IA tradicional que classifica imagens em categorias fixas, o CytoDiffusion modela todo o espetro de aparências normais de células sanguíneas, tornando-o robusto contra variações em microscópios ou métodos de coloração. Foi treinado com mais de 500.000 imagens de esfregaços sanguíneos do Hospital Addenbrooke's em Cambridge, o maior conjunto de dados do seu tipo. nn«Todos temos muitos tipos diferentes de células sanguíneas com propriedades e papéis diferentes no nosso corpo», disse Simon Deltadahl, primeiro autor do estudo do Departamento de Matemática Aplicada e Física Teórica de Cambridge. «As células brancas do sangue especializam-se em combater infeções, por exemplo. Mas saber como uma célula sanguínea invulgar ou doente aparece ao microscópio é uma parte importante do diagnóstico de muitas doenças.» nnO sistema lida com a vasta escala da análise de sangue, onde os esfregaços contêm milhares de células demasiado numerosas para revisão manual. «Os humanos não conseguem olhar para todas as células num esfregaço — simplesmente não é possível», notou Deltadahl. «O nosso modelo pode automatizar esse processo, triar os casos rotineiros e destacar qualquer coisa invulgar para revisão humana.» nnNos testes, o CytoDiffusion superou ligeiramente os humanos em precisão e destacou-se ao avaliar fiavelmente a sua incerteza. «Quando testámos a sua precisão, o sistema foi ligeiramente melhor que os humanos», disse Deltadahl. «Mas onde realmente se destacou foi em saber quando estava incerto. O nosso modelo nunca diria que estava certo e depois estar errado, mas isso é algo que os humanos às vezes fazem.» nnA IA também gera imagens sintéticas realistas de células sanguíneas que enganaram hematologistas num teste de Turing, com especialistas incapazes de as distinguir das reais melhor que ao acaso. nnPara avançar a investigação global, a equipa está a libertar o conjunto de dados publicamente. O coautor principal, Professor Parashkev Nachev da UCL, enfatizou o seu papel de apoio: «O verdadeiro valor da IA em saúde não reside em aproximar a experiência humana a menor custo, mas em permitir maior poder diagnóstico, prognóstico e prescritivo do que os especialistas ou modelos estatísticos simples podem alcançar.» nnOs investigadores sublinham que o CytoDiffusion auxilia os clínicos em vez de os substituir, com trabalho adicional necessário em velocidade e populações diversas.
