كشف دراسة من جامعة كورنيل أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل شات جي بي تي زادت من إنتاج الباحثين للأوراق حتى 50%، مما يفيد المتحدثين غير الناطقين بالإنجليزية بشكل خاص. ومع ذلك، فإن هذا الزيادة في المخطوطات المصقولة تعقد عملية المراجعة بالأقران وقرارات التمويل، حيث يفتقر الكثير منها إلى قيمة علمية جوهرية. تبرز النتائج تحولًا في ديناميكيات البحث العالمية وتدعو إلى سياسات محدثة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الأكاديميا.
منذ تبني شات جي بي تي على نطاق واسع في أواخر 2022، أبلغ العلماء عن إنتاجية أعلى، حيث لاحظ محررو المجلات تدفقًا من التقديمات المكتوبة جيدًا لكنها ذات قيمة منخفضة. دراسة من كورنيل، نُشرت في 18 ديسمبر 2025 في Science، حللت أكثر من 2 مليون preprint من arXiv وbioRxiv وSSRN، من يناير 2018 إلى يونيو 2024. طور الباحثون كاشفًا لتحديد الأوراق المساعدة بـLLM من خلال مقارنتها بالأوراق البشرية المكتوبة قبل 2023.
تظهر النتائج زيادة واضحة في الإنتاجية: المؤلفون الذين من المحتمل استخدام LLM نشروا حوالي ثلث أكثر من الأوراق في arXiv وأكثر من 50% في bioRxiv وSSRN. كانت المكاسب الأكثر وضوحًا للناطقين غير الأصليين بالإنجليزية، مع باحثي المؤسسات الآسيوية زيادة الإنتاج بنسبة 43% إلى 89.3%، حسب المنصة. "إنه نمط واسع الانتشار عبر مجالات العلوم المختلفة"، قال ييان يين، أستاذ مساعد في علوم المعلومات في كلية آن إس. باورز للحوسبة وعلوم المعلومات في كورنيل.
بالإضافة إلى الكتابة، حسنت أدوات بحث الذكاء الاصطناعي مثل Bing Chat مراجعات الأدبيات من خلال الكشف عن مصادر أحدث وأكثر تنوعًا. قال الكاتب الأول كيغو كوسوميغي: "الناس الذين يستخدمون LLM يتصلون بمعرفة أكثر تنوعًا، مما قد يدفع أفكارًا أكثر إبداعًا".
ومع ذلك، تظهر تحديات في التقييم. غالبًا ما تشير الأوراق البشرية ذات اللغة المعقدة إلى الجودة ومعدلات قبول أعلى في المجلات. بالمقابل، الأوراق المساعدة بـLLM، رغم نثرها المتطور، أقل احتمالية للقبول، مما يشير إلى أن الصقل لم يعد يشير بشكل موثوق إلى القيمة. قد تعيق هذه الفجوة المحررين والمراجعين والممولين، حيث تصبح أرقام النشر الخام مضللة.
تدعو الدراسة الملاحظية إلى متابعات تجريبية وتحديثات سياسات. يستضيف يين симпوزيوم في 3-5 مارس 2026 في إيثاكا لمناقشة دور الذكاء الاصطناعي في البحث. يشمل الشركاء المؤلفون شينيو يانغ وبول غينسبارغ وماثييس دي فان وتوبي ستيوارت؛ جاء التمويل من المؤسسة الوطنية للعلوم.
بينما يتطور الذكاء الاصطناعي إلى "عالم مشارك"، يؤكد يين على الشفافية: "السؤال هو، كيف استخدمت الذكاء الاصطناعي بالضبط وهل كان مفيدًا أم لا".