AerynOS ترفض استخدام نماذج اللغة الكبيرة في المساهمات بسبب مخاوف أخلاقية

AerynOS، توزيعة لينكس في مرحلة ألفا، قد نفذت سياسة تحظر نماذج اللغة الكبيرة في تطويرها وأنشطتها المجتمعية. الإجراء يعالج قضايا أخلاقية تتعلق ببيانات التدريب، والتأثيرات البيئية، ومخاطر الجودة. الاستثناءات محدودة باحتياجات الترجمة والإتاحة.

AerynOS، توزيعة لينكس تركز على التحديثات الذرية وما زالت في مرحلتها الألفا، قامت بتحديث إرشادات المساهمة لمنع استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في جميع أنحاء المشروع. هذا القرار، الذي أُعلن على Reddit، ينطبق على جميع جوانب التطوير والمشاركة المجتمعية، بما في ذلك الكود المصدري والوثائق وتقارير المشكلات والفنون. تنبع السياسة من عدة مخاوف رئيسية. يبرز المطورون مشكلات أخلاقية في كيفية تدريب LLMs، بما في ذلك مصادر البيانات. كما يشيرون إلى التكاليف البيئية العالية، مثل استهلاك الكهرباء والماء الزائد المشارك في بناء وتشغيل هذه النماذج. بالإضافة إلى ذلك، هناك مخاوف بشأن كيفية تدهور جودة المساهمات من محتوى مولد بواسطة LLM وزيادة قضايا حقوق النشر المحتملة. بينما الحظر شامل، تسمح AerynOS باستثناءات ضيقة. يمكن للمساهمين استخدام LLMs فقط لترجمة النصوص إلى الإنجليزية للمشكلات أو التعليقات. قد يعتبر المشروع منح المزيد من السماح لأغراض الإتاحة. بالنسبة لدعم المستخدمين، ينصح الفريق بعدم الاعتماد على روبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي بدلاً من الوثائق الرسمية. الطلبات المبنية على مخرجات LLM غير دقيقة معرضة للإهمال، حيث يهدف الحافظون إلى تجنب تصحيح أخطاء الجهات الثالثة. تسعى هذه السياسة الرؤيوية إلى ضمان خضوع جميع المساهمات لمراجعة بشرية، مما يحافظ على معايير المشروع التقنية وموثوقيته. تعكس اتجاهاً متنامياً بين المبادرات مفتوحة المصدر لتدقيق دمج الذكاء الاصطناعي وسط نقاشات أوسع حول تداعياته.

مقالات ذات صلة

Realistic illustration of Linux Foundation executives and AI partners launching Agentic AI Foundation, featuring collaborative autonomous AI agents on a conference screen.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Linux Foundation تطلق Agentic AI Foundation

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

أطلقت Linux Foundation مؤسسة Agentic AI Foundation لتعزيز التعاون المفتوح حول أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة. ساهمت شركات تقنية كبرى، بما في ذلك Anthropic وOpenAI وBlock، بمشاريع مفتوحة المصدر رئيسية لتعزيز التوافقية ومنع الاعتماد على مزود واحد. تهدف المبادرة إلى إنشاء معايير محايدة لعوامل الذكاء الاصطناعي القادرة على اتخاذ قرارات وتنفيذ مهام بشكل مستقل.

قدم مشروع LLVM مفتوح المصدر سياسة جديدة تسمح بكود مولد بالذكاء الاصطناعي في المساهمات، شريطة مراجعته وفهمه من قبل البشر. يضمن هذا النهج «البشر في الحلقة» المساءلة مع معالجة مخاوف المجتمع بشأن الشفافية. تم تطوير السياسة بمدخلات من المساهمين، وتوازن بين الابتكار والموثوقية في تطوير البرمجيات.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

لينوس تورفالدز، مبدع نواة لينكس، انتقد الجهود لإنشاء قواعد لتقديمات الكود المولد بالذكاء الاصطناعي، واصفًا إياها بلا جدوى. في بريد إلكتروني حديث، جادل بأن مثل هذه السياسات لن تثني المساهمين الضارين ودعا إلى التركيز على جودة الكود بدلاً من ذلك. هذا الموقف يبرز التوترات المستمرة في تطوير المصادر المفتوحة حول أدوات الذكاء الاصطناعي.

لينوس تورفالدز، مبدع نواة لينكس، انتقد بشدة المناقشات حول المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي في وثائق النواة. وصف حديث 'الهراء الاصطناعي' بأنه عديم الفائدة وغبي. تعكس التعليقات التوترات المستمرة حول الذكاء الاصطناعي في تطوير المصادر المفتوحة.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

يجادل تعليق في CNET بأن وصف الذكاء الاصطناعي بصفات بشرية مثل الأرواح أو الاعترافات يضلل الجمهور ويؤكل الثقة في التكنولوجيا. ويسلط الضوء على كيفية استخدام شركات مثل OpenAI وAnthropic لهذه اللغة، التي تخفي قضايا حقيقية مثل التحيز والسلامة. ويدعو المقال إلى مصطلحات أدق لتعزيز الفهم الدقيق.

أداة b4 لتطوير نواة Linux تقوم الآن باختبار وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها داخليًا، والذي صُمم للمساعدة في مراجعات الكود. هذه الخطوة، المعروفة باسم dog-feeding، تمثل تطبيقًا عمليًا لميزة الذكاء الاصطناعي ضمن عملية تطوير الأداة. التحديث يأتي من Phoronix، مصدر رئيسي لأخبار Linux.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

كشف تقرير لـ«الغارديان» أن أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من OpenAI، GPT-5.2، يستمد من «Grokipedia»، وهي موسوعة إلكترونية مدعومة بـxAI، عند التعامل مع قضايا حساسة مثل الهولوكوست وسياسة إيران. رغم الترويج للنموذج للمهام المهنية، إلا أن الاختبارات تشكك في موثوقية مصادره. يدافع OpenAI عن نهجه بالتأكيد على عمليات بحث واسعة على الويب مع تدابير أمان.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض