لينوس تورفالدز، مبدع لينكس، اللجوء إلى البرمجة المساعدة بالذكاء الاصطناعي لمشروع هواية، مما يمثل تحولاً عن انتقاداته السابقة لهذه الأدوات. في يناير 2026، قام بتحديث مستودع GitHub الخاص به AudioNoise، مشيداً بـGoogle Antigravity لتوليد كود Python لتصور عينات الصوت. هذه الخطوة تبرز دور الذكاء الاصطناعي في التطوير التجريبي بينما يركز هو على المنطق الأساسي بلغة C.
في أوائل يناير 2026، قام لينوس تورفالدز بهدوء بتحديث مشروعه مفتوح المصدر AudioNoise على GitHub، كاشفاً عن استخدامه للذكاء الاصطناعي في جزء من التطوير. المشروع، مستودع تجريبي مرخص بـGPL، يستكشف تأثيرات الصوت الرقمي مثل التأخيرات ومرشحات IIR، نشأ من هواية تورفالدز في بناء دواسات تأثيرات غيتار DIY باستخدام رقائق مثل RP2354 وTAC5112. بدأ التركيز على الأجهزة، ثم تحول تورفالدز إلى المحاكاة الرقمية، مشيراً في المستودع إلى أن واجهات الأجهزة كانت غير مرضية. كتب تورفالدز المنطق الأساسي بلغة C بنفسه لكنه فوضى أداة التصور بـPython للذكاء الاصطناعي. في ملف README للمشروع، شرح: «أداة التصور بـPython تم إنشاؤها أساساً من خلال Vibe Coding... تخطيت الخطوة الوسيطة - أنا نفسي - واستخدمت Google Antigravity لتنفيذ وظيفة تصور عينات الصوت». وصف معرفته بـPython بأنها محدودة مقارنة بـC ومرشحات تناظرية، متضاداً مع اعتماده السابق على البحث ونسخ أمثلة الكود. Vibe Coding، مصطلح شاع به المدير التنفيذي السابق في OpenAI أندريه كارباثي، يتضمن وصف الوظائف المرغوبة بلغة طبيعية وترك الذكاء الاصطناعي يولد الكود، مثالي للنمذجة السريعة. استخدم تورفالدز Google Antigravity، بيئة تطوير ذكاء اصطناعي تجريبية أُصدرت نهاية 2025، لإنتاج الأداة بكفاءة. هذا التطور يتناقض مع موقف تورفالدز السابق. في 2023، وسط ازدهار ChatGPT، رفض كود الذكاء الاصطناعي لعدم وجود منطق أساسي ومليء بالمخاطر، واصفاً البرمجيين الاعتماديين بـ«مهندسي السير الذاتية». في 2024، رفض الذكاء الاصطناعي لتطوير نواة لينكس، مؤكداً الحاجة إلى كود قابل للتفسير في أنظمة حرجة بملايين الأسطر. ومع ذلك، لهذا المشروع الهواية غير الحرج، وجد الذكاء الاصطناعي قيمة، مشيراً إلى أنه مناسب للتجريب لكن ليس للصيانة الإنتاجية. أثارت التحديث نقاشاً في مجتمعات المطورين، مع ملاحظات بأنه تطور عملي. تأييد تورفالدز يؤكد نضج الذكاء الاصطناعي، من ألعاب في 2022 إلى أدوات إنتاجية بحلول 2025 بنماذج مثل GPT-5.2 وGemini 3، معرفاً البرمجة نحو الهندسة المعمارية والتحقق بدلاً من الكتابة سطر بسطر.
