Linus Torvaldsが個人オーディオプロジェクトでAIツールを使用

Linuxの作成者であるLinus Torvaldsは、趣味のプロジェクトでAI支援コーディングに取り組み、これまでのこうしたツールへの批判からの転換を示した。2026年1月、彼はGitHubリポジトリAudioNoiseを更新し、オーディオサンプルの視覚化のためのPythonコード生成をGoogle Antigravityに帰属させた。この動きは、実験的開発におけるAIの役割を強調し、彼がC言語のコアロジックに集中する一方を浮き彫りにする。

2026年1月初旬、Linus TorvaldsはGitHub上でオープンソースプロジェクトAudioNoiseを静かに更新し、開発の一部にAIを使用したことを明らかにした。このプロジェクトは実験的なGPLライセンスのリポジトリで、ディレイやIIRフィルターなどのデジタルオーディオエフェクトを探求しており、TorvaldsのDIYギターエフェクトペダル製作趣味に由来し、RP2354やTAC5112などのチップを使用している。当初はハードウェア中心だったが、Torvaldsはデジタルシミュレーションに移行し、リポジトリでハードウェアインターフェースが不満足だったと記した。TorvaldsはC言語でコアロジックを自ら記述したが、Python視覚化ツールはAIに委ねた。プロジェクトのREADMEで彼は次のように説明した:「Python視覚化ツールは基本的にVibe Codingを通じて作成された... 中間ステップである自分自身をスキップし、Google Antigravityを使ってオーディオサンプル視覚化機能を実装した。」彼はPythonの知識がCやアナログフィルターに比べて限定的だと述べ、過去のコード検索とコピー依存と対比した。Vibe Codingは、元OpenAI幹部のAndrej Karpathyが普及させた用語で、望む機能を自然言語で記述しAIにコード生成させるもので、迅速なプロトタイピングに最適だ。Torvaldsは2025年末にリリースされた実験的AI開発環境Google Antigravityを活用し、効率的にツールを作成した。この進展はTorvaldsの従来の見解と対照的だ。2023年のChatGPTブーム時、彼はAI生成コードを基盤ロジック欠如でリスク満載と退け、依存プログラマーを「CVエンジニア」と呼んだ。2024年にはLinuxカーネル開発でのAIを拒否し、数千万行のクリティカルシステムでは説明可能なコードが必要と強調した。しかし、この非クリティカルな趣味プロジェクトではAIを有用とし、実験には適するが本番保守には不向きと示唆した。この更新は開発者コミュニティで議論を呼び、観測者は現実的な進化と指摘した。Torvaldsの支持はAIの成熟を強調し、2022年の玩具から2025年の生産性ツール(GPT-5.2やGemini 3など)へ移行し、プログラミングをラインごとの執筆からアーキテクチャと検証へ再定義する。

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