Linus Torvalds menggunakan alat AI untuk proyek audio pribadi

Linus Torvalds, pencipta Linux, telah beralih ke pengkodean berbantuan AI untuk proyek hobi, menandai perubahan dari kritiknya sebelumnya terhadap alat semacam itu. Pada Januari 2026, ia memperbarui repositori GitHub AudioNoise-nya, mengkreditkan Google Antigravity untuk menghasilkan kode Python untuk memvisualisasikan sampel audio. Langkah ini menyoroti peran AI dalam pengembangan eksperimental sementara ia fokus pada logika inti dalam C.

Pada awal Januari 2026, Linus Torvalds diam-diam memperbarui proyek open-source AudioNoise-nya di GitHub, mengungkapkan penggunaan AI untuk bagian dari pengembangan. Proyek tersebut, repositori berlisensi GPL eksperimental, mengeksplorasi efek audio digital seperti delay dan filter IIR, berasal dari hobi Torvalds membangun pedal efek gitar DIY menggunakan chip seperti RP2354 dan TAC5112. Awalnya fokus pada hardware, Torvalds beralih ke simulasi digital, mencatat di repositori bahwa antarmuka hardware tidak memuaskan. Torvalds menulis logika inti dalam C sendiri tetapi mendelegasikan alat visualisasi Python ke AI. Dalam README proyek, ia menjelaskan: «Alat visualisasi Python pada dasarnya dibuat melalui Vibe Coding... Saya melewatkan langkah menengah - diri saya sendiri - dan menggunakan Google Antigravity untuk mengimplementasikan fungsi visualisasi sampel audio.» Ia menggambarkan pengetahuan Python-nya terbatas dibandingkan C dan filter analog, kontras dengan ketergantungannya dulu pada pencarian dan menyalin contoh kode. Vibe Coding, istilah yang dipopulerkan oleh mantan eksekutif OpenAI Andrej Karpathy, melibatkan mendeskripsikan fungsi yang diinginkan dalam bahasa alami dan membiarkan AI menghasilkan kode, ideal untuk prototipe cepat. Torvalds menggunakan Google Antigravity, lingkungan pengembangan AI eksperimental yang dirilis akhir 2025, untuk menghasilkan alat secara efisien. Perkembangan ini kontras dengan sikap Torvalds sebelumnya. Pada 2023, di tengah ledakan ChatGPT, ia menolak kode buatan AI karena kurang logika dasar dan penuh risiko, menyebut programmer yang bergantung «insinyur CV». Pada 2024, ia menolak AI untuk pengembangan kernel Linux, menekankan kebutuhan kode yang dapat dijelaskan dalam sistem kritis dengan puluhan juta baris. Namun, untuk proyek hobi non-kritis ini, ia menemukan AI berharga, menyarankan cocok untuk eksperimen tapi bukan pemeliharaan produksi. Pembaruan ini memicu diskusi di komunitas pengembang, dengan pengamat mencatatnya sebagai evolusi pragmatis. Dukungan Torvalds menegaskan kematangan AI, dari mainan di 2022 menjadi alat produktivitas pada 2025 dengan model seperti GPT-5.2 dan Gemini 3, mendefinisikan ulang pemrograman menuju arsitektur dan verifikasi daripada penulisan baris demi baris.

Artikel Terkait

Tech leaders announcing Linux Foundation's AI-powered cybersecurity initiative for open source software with major partners.
Gambar dihasilkan oleh AI

Linux Foundation announces AI security initiative with tech partners

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI

The Linux Foundation has launched a new initiative using Anthropic's Claude Mythos preview for defensive cybersecurity in open source software. Partners include AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan, Microsoft, NVIDIA, and Palo Alto Networks. The effort aims to secure critical software amid the rise of AI for open source maintainers.

Linus Torvalds discussed the effects of artificial intelligence on Linux kernel development during a recent industry gathering.

Dilaporkan oleh AI

The Linux kernel project has officially documented its policy on AI-assisted code contributions with the release of Linux 7.0. The guidelines require human accountability, disclosure of AI tool use, and a new 'Assisted-by' tag for patches involving AI. Sasha Levin formalized the consensus reached at the 2025 Maintainers Summit.

Canonical has outlined an AI roadmap for Ubuntu emphasizing local inference and open-weight models. Jon Seager, the company's vice president of engineering, detailed the plans in a post on Ubuntu Discourse. The approach prioritizes on-device processing over cloud services.

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak