Sebuah startup berbasis di Los Angeles, Quilter, telah menggunakan kecerdasan buatan untuk merancang komputer single-board Linux yang berfungsi hanya dalam seminggu, membutuhkan kurang dari 40 jam masukan manusia. Perangkat tersebut, dengan 843 komponen di dua papan sirkuit cetak, berhasil mem-boot Debian Linux pada percobaan pertama. Project Speedrun ini menunjukkan potensi AI untuk mempersingkat waktu pengembangan perangkat keras secara drastis.
Quilter, startup yang didirikan oleh para ahli dari aerospace dan semikonduktor, meluncurkan Project Speedrun untuk menguji apakah AI dapat merancang perangkat elektronik kompleks secara otonom. Tim memberikan spesifikasi tingkat tinggi untuk komputer single-board yang mampu menjalankan Linux, termasuk kebutuhan daya pemrosesan, memori, dan konektivitas. Sistem AI kemudian memilih komponen dari perpustakaan standar, membuat skematik, dan mengoptimalkan tata letak dual-PCB, dengan mempertimbangkan batasan seperti efisiensi daya dan manajemen termal.
Para insinyur hanya campur tangan minimal, terutama untuk menyesuaikan parameter, saat AI mengiterasi ribuan variasi desain. Hardware yang dihasilkan mencakup prosesor yang cocok untuk Debian, RAM yang cukup, antarmuka penyimpanan, dan port ekspansi, mirip dengan perangkat seperti Raspberry Pi tetapi dengan peningkatan berbasis AI untuk integritas sinyal dan pembuangan panas. Setelah fabrikasi dan perakitan yang memakan waktu hari, papan tersebut menyala sempurna dan menjalankan sistem operasi tanpa debugging apa pun.
Pencapaian ini memampatkan proses yang biasanya memakan waktu 11 minggu bagi insinyur menjadi kurang dari seminggu, mencapai pengurangan lebih dari 90% waktu melalui 38 jam komputasi. Laporan industri menyoroti kelangkaan keberhasilan pass pertama untuk PCB kompleks dengan 843 bagian, termasuk resistor, kapasitor, dan sirkuit terpadu. Pendekatan Quilter memisahkan komputasi inti dari periferal pada dua papan, memungkinkan pengujian modular dan integrasi mulus.
Proyek ini memicu diskusi tentang dampak yang lebih luas. Ini bisa menurunkan hambatan bagi startup di sistem tertanam dan IoT dengan memungkinkan prototipe cepat dan mengurangi biaya. Namun, para ahli mencatat tantangan seperti memastikan kepatuhan regulasi, seperti sertifikasi EMC, dan menangani pertanyaan properti intelektual untuk desain yang dihasilkan AI. Reaksi komunitas mencampur antusiasme tentang inovasi yang dipercepat dengan kekhawatiran potensial penggantian pekerjaan bagi insinyur hardware, meskipun Quilter menekankan AI sebagai alat augmentasi.
Melihat ke depan, startup ini telah mengumpulkan dana untuk memperluas platformnya ke aplikasi di pertahanan dan perangkat medis, di mana pengembangan cepat sangat penting.