Kemajuan spektakuler dilaporkan dalam komputasi kuantum di konferensi Silicon Valley

Para ahli di konferensi Q2B Silicon Valley pada Desember memuji kemajuan signifikan dalam perangkat keras komputasi kuantum, menggambarkan kemajuan tersebut sebagai spektakuler meskipun tantangan yang tersisa. Pemimpin dari ilmu pengetahuan dan industri menyatakan optimisme tentang mencapai perangkat toleran kesalahan yang berguna secara industri dalam beberapa tahun mendatang. Aplikasi untuk kesehatan, energi, dan penemuan ilmiah juga semakin menarik perhatian.

Konferensi Q2B Silicon Valley, yang mengumpulkan para ahli komputasi kuantum dari bisnis dan ilmu pengetahuan, berakhir dengan nada optimis pada Desember. Peserta setuju bahwa bidang ini maju dengan cepat menuju komputer kuantum praktis, meskipun rintangan masih ada.

Joe Altepeter, manajer program untuk Inisiatif Penilaian Kuantum (QBI) Badan Proyek Penelitian Pertahanan Lanjutan AS, berbagi selama presentasi: “Secara keseluruhan, kami pikir lebih mungkin daripada tidak bahwa seseorang, atau mungkin beberapa orang, akan mampu membuat komputer kuantum yang benar-benar berguna secara industri, yang bukan sesuatu yang akan saya simpulkan di akhir 2025.” QBI bertujuan mengevaluasi pendekatan kompetitif untuk membangun komputer kuantum toleran kesalahan yang mampu koreksi kesalahan. Setelah enam bulan pertama, program multi-tahun yang melibatkan ratusan penilai mengidentifikasi hambatan utama di setiap metode tetapi tidak ada yang mendiskualifikasi.

Scott Aaronson dari Universitas Texas di Austin menggemakan sentimen ini: “Pada akhir 2025, bagi saya sepertinya semua blok bangunan perangkat keras kunci tampaknya sudah ada di tempatnya, dengan fidelitas yang kira-kira diperlukan, mungkin untuk pertama kalinya, meninggalkan hanya pertanyaan-pertanyaan besar ini tentang… tantangan rekayasa.” Ia menyebut kemajuan perangkat keras “spektakuler,” sambil mencatat kebutuhan algoritma baru untuk membuka penggunaan praktis.

Ryan Babbush dari Google menyoroti bahwa aplikasi tertinggal dari perkembangan perangkat keras. Di konferensi, Google Quantum AI dan mitra mengungkap finalis untuk kompetisi XPRIZE, berfokus pada simulasi biomolekul untuk kesehatan, kandidat material untuk energi bersih, dan komputasi untuk diagnosis dan pengobatan penyakit kompleks.

John Preskill dari Institut Teknologi California berkomentar: “Beberapa tahun lalu, saya tidak terlalu antusias menjalankan aplikasi pada komputer kuantum. Sekarang saya semakin tertarik.” Ia menganjurkan aplikasi penemuan ilmiah jangka pendek. Selama tahun lalu, sistem kuantum telah melakukan komputasi dalam fisika material dan partikel energi tinggi, berpotensi menyaingi metode klasik.

Pranav Gokhale dari Infleqtion mendemonstrasikan versi algoritma Shor pada qubit logis, langkah menuju pemecahan enkripsi, tetapi menekankan bahwa itu masih jauh dari kemampuan dunia nyata. Startup Belanda QuantWare mengungkap arsitektur untuk prosesor 10.000 qubit menggunakan sirkuit superkonduktor, dengan Matt Rijlaarsdam menyatakan perangkat awal bisa beroperasi dalam dua setengah tahun. Pesaing seperti IBM, Quantinuum, dan QuEra menargetkan skala serupa segera, dengan QuEra bertujuan 10.000 qubit atom ultradingin dalam setahun.

Pertumbuhan sektor diproyeksikan naik dari 1,07 miliar dolar investasi global pada 2024 menjadi 2,2 miliar pada 2027, menurut Hyperion Research. Jamie Garcia dari IBM mencatat: “Lebih banyak orang mendapatkan akses ke komputer kuantum daripada sebelumnya, dan saya curiga mereka akan melakukan hal-hal yang bahkan tidak pernah kita pikirkan.”

Artikel Terkait

Para peneliti mengantisipasi bahwa 2026 bisa menjadi awal aplikasi praktis komputer kuantum dalam kimia, memanfaatkan sifat kuantum inherennya untuk menangani perhitungan molekuler kompleks. Kemajuan pada 2025 telah meletakkan dasar, dengan mesin yang lebih besar diharapkan memungkinkan simulasi yang lebih canggih. Kemajuan ini bisa menguntungkan bidang industri dan medis dengan meningkatkan prediksi struktur molekuler dan reaktivitas.

Dilaporkan oleh AI

Analisis baru menunjukkan bahwa desain tertentu untuk komputer kuantum toleran kesalahan dapat mengonsumsi energi jauh lebih banyak daripada superkomputer paling kuat di dunia. Disajikan di konferensi baru-baru ini, perkiraan tersebut menyoroti rentang kebutuhan daya potensial yang luas, dari sederhana hingga sangat besar. Variasi ini berasal dari teknologi berbeda yang digunakan untuk membangun dan mengoperasikan mesin-mesin ini.

Peneliti di Google telah menunjukkan bahwa kontekstualitas kuantum memainkan peran kunci dalam kekuatan komputer kuantum. Menggunakan komputer kuantum Willow mereka, tim mengimplementasikan algoritma yang menonjolkan efisiensi properti kuantum ini. Temuan menunjukkan jalan menuju keunggulan kuantum atas mesin klasik.

Dilaporkan oleh AI

Para peneliti telah menggunakan superposisi kuantum untuk membantu qubit melanggar batas kuantum mendasar, memungkinkan mereka mempertahankan informasi lima kali lebih lama. Terobosan ini melibatkan sistem tiga qubit yang menunjukkan korelasi ekstrem sepanjang waktu. Temuan ini dapat meningkatkan aplikasi komputasi kuantum dan metrologi.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak