Expertos en la conferencia Q2B Silicon Valley de diciembre elogiaron avances significativos en el hardware de computación cuántica, describiendo el progreso como espectacular a pesar de los desafíos restantes. Líderes de la ciencia y la industria expresaron optimismo sobre lograr dispositivos tolerantes a fallos e industrialmente útiles en los próximos años. Las aplicaciones para la salud, la energía y el descubrimiento científico también están ganando tracción.
La conferencia Q2B Silicon Valley, que reúne a expertos en computación cuántica de los negocios y la ciencia, concluyó en diciembre con una nota optimista. Los asistentes coincidieron en que el campo avanza rápidamente hacia computadoras cuánticas prácticas, aunque persisten obstáculos.
Joe Altepeter, gerente de programa de la Iniciativa de Evaluación Cuántica (QBI) de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de EE.UU., compartió durante una presentación: «En balance, creemos que es más probable que no que alguien, o quizás varios, logren fabricar una computadora cuántica realmente útil industrialmente, lo cual no es algo que concluiría a finales de 2025». La QBI busca evaluar enfoques competidores para construir computadoras cuánticas tolerantes a fallos capaces de corrección de errores. Tras sus primeros seis meses, el programa de varios años que involucra a cientos de evaluadores identificó obstáculos mayores en cada método, pero ninguno descalificante.
Scott Aaronson, de la Universidad de Texas en Austin, hizo eco de este sentimiento: «A finales de 2025, me parece que todos los bloques de construcción clave del hardware parecen estar más o menos en su lugar, con la fidelidad aproximada requerida, quizás por primera vez, dejando solo estas enormes preguntas sobre… los desafíos de ingeniería». Calificó el progreso del hardware como «espectacular», al tiempo que señaló la necesidad de nuevos algoritmos para desbloquear usos prácticos.
Ryan Babbush de Google destacó que las aplicaciones van a la zaga de los desarrollos de hardware. En la conferencia, Google Quantum AI y socios revelaron a los finalistas de la competencia XPRIZE, centrada en simulaciones de biomoléculas para la salud, candidatos de materiales para energía limpia y cálculos para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades complejas.
John Preskill, del Instituto de Tecnología de California, comentó: «Hace unos años, no estaba tan entusiasmado con ejecutar aplicaciones en computadoras cuánticas. Ahora me interesa más». Abogó por aplicaciones de descubrimiento científico a corto plazo. En el último año, sistemas cuánticos han realizado cálculos en física de materiales y partículas de alta energía, potencialmente rivalizando con métodos clásicos.
Pranav Gokhale, de Infleqtion, demostró una versión del algoritmo de Shor en qubits lógicos, un paso hacia romper la encriptación, pero enfatizó que está lejos de capacidades del mundo real. La startup holandesa QuantWare presentó una arquitectura para procesadores de 10.000 qubits usando circuitos superconductoros, con Matt Rijlaarsdam afirmando que los dispositivos iniciales podrían operar en dos años y medio. Competidores como IBM, Quantinuum y QuEra apuntan a escalas similares pronto, con QuEra visando 10.000 qubits de átomos ultrfríos en un año.
El crecimiento del sector se proyecta de 1.070 millones de dólares en inversiones globales en 2024 a 2.200 millones para 2027, según Hyperion Research. Jamie Garcia de IBM señaló: «Más personas tienen acceso a computadoras cuánticas que nunca antes, y sospecho que harán cosas con ellas que ni siquiera podríamos imaginar».
