Investigadores chinos han introducido chips de IA fotónicos que prometen ventajas significativas de velocidad en tareas generativas específicas. Estos chips usan fotones en lugar de electrones, lo que permite un mayor paralelismo mediante interferencia óptica. Este desarrollo podría marcar un paso adelante en el hardware de IA, aunque las afirmaciones se limitan a aplicaciones estrechamente definidas.
En un anuncio reciente, investigadores chinos presentaron un nuevo tipo de chip de IA fotónico diseñado para acelerar los cálculos en tareas generativas. Según el informe, este chip óptico logra hasta 100 veces la velocidad de la GPU A100 de Nvidia en estas áreas especializadas. La innovación radica en reemplazar los electrones tradicionales con fotones, lo que permite un paralelismo masivo facilitado por la interferencia óptica.
Este enfoque contrasta con los procesadores electrónicos convencionales al aprovechar operaciones basadas en luz para manejar cargas de trabajo complejas de IA de manera más eficiente. Los chips se centran en tareas generativas, un área clave en aplicaciones modernas de IA como la creación de contenidos y el entrenamiento de modelos. Aunque las afirmaciones destacan posibles avances, se especifican para escenarios estrechamente definidos, lo que sugiere limitaciones en una aplicabilidad más amplia.
La publicación de TechRadar enfatiza que esto no es un cambio completo en los aceleradores de IA, sino un prometedor avance en la computación óptica. Mientras el hardware de IA evoluciona, estos desarrollos de China subrayan la creciente competencia en el sector, con potencial para influir en futuras innovaciones en fotónica y eficiencia del aprendizaje automático.
