Elon Musk anunció que el chip AI5 de próxima generación de Tesla está casi completo, con trabajos iniciales ya en marcha en AI6 y planes para un ciclo de desarrollo de nueve meses en futuras iteraciones. Se espera que estos chips se conviertan en los procesadores de IA de mayor volumen a nivel global, impulsando vehículos, robots y más. Esta actualización resalta el agresivo impulso de Tesla en hardware de IA para la autonomía y más allá.
Elon Musk, CEO de Tesla, compartió una actualización sobre el progreso de los chips de IA de la compañía mediante una publicación en X el 17 de enero de 2026. Declaró: «Nuestro diseño del chip AI5 está casi terminado y AI6 está en etapas iniciales, pero habrá AI7, AI8, AI9… apuntando a un ciclo de diseño de 9 meses». Musk predijo que estos chips diseñados internamente serán «los chips de IA de mayor volumen en el mundo con diferencia», agregando una llamada a reclutamiento: «¡Únete a nosotros para trabajar en lo que predigo serán los chips de IA de mayor volumen en el mundo con diferencia!». Este roadmap acelera el desarrollo de silicio de Tesla, basado en más de 12 años de evolución de hardware interno, desde Hardware 1 con Mobileye en 2014-2016 hasta el actual AI4 en los recientes vehículos Model S y X, que cuentan con cámaras de 5 megapíxeles y han obtenido las calificaciones de seguridad más altas de ANCAP y Euro NCAP, incluyendo lo mejor de su clase para Model 3 y Y en evaluaciones de 2025 anunciadas en enero de 2026. El AI5, también conocido como Hardware 5, promete hasta 50 veces el rendimiento de AI4, soportando Full Self-Driving, capacidades de Robotaxi, robots humanoides Optimus, Neuralink, centros de datos y robótica. La producción involucrará a TSMC en Arizona con un proceso de 3nm y a Samsung en Texas con 2nm, apuntando a una producción a pequeña escala en 2026 y a gran volumen en 2027. AI6 está programado para aproximadamente el doble de rendimiento, con producción masiva a mediados de 2028, respaldado por un acuerdo de 16.500 millones de dólares con Samsung. El analista comunitario Herbert Ong señaló que los ciclos rápidos permiten «aprendizaje más rápido, iteraciones más veloces y una ventaja compuesta en IA y autonomía». Tesla planea la integración vehicular de AI5 no antes de mediados de 2027, posicionando a la compañía como líder en aplicaciones de IA en el mundo real.