Tras la presentación de los modelos de IA Alpamayo de código abierto en CES 2026, el CEO de Nvidia Jensen Huang elogió el Full Self-Driving de Tesla como 'de clase mundial', señalando diferencias estratégicas. Elon Musk desestimó amenazas a Tesla, revelando fuertes inversiones en hardware de Nvidia. Analistas ven desafíos potenciales al liderazgo de Tesla en conducción autónoma en medio de un sentimiento alcista hacia Nvidia.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, prodigó elogios a la tecnología Full Self-Driving (FSD) de Tesla durante el lanzamiento de Alpamayo en CES 2026 —un conjunto de modelos de IA, herramientas de simulación y conjuntos de datos para navegación en carreteras complejas— junto con la confirmación de que sus chips de próxima generación Vera Rubin han entrado en producción completa. Huang calificó el FSD como 'de clase mundial' y 'de vanguardia' en diseño, entrenamiento, datos y rendimiento, atribuyendo el mérito a su modelo de extremo a extremo entrenado con vastos datos del mundo real. Compartió: 'Lo tengo, y lo conduzco en nuestra casa, y funciona increíblemente bien'.Sin embargo, Huang diferenció el enfoque de Nvidia: 'Nvidia no fabrica coches autónomos. Construimos la pila completa para que otros lo hagan', ofreciendo sistemas modulares de entrenamiento, simulación y computación. Socios como Tesla, Waymo, XPeng y Nuro pueden adoptarlos de forma flexible, con modelos de código abierto para impulsar la adopción generalizada de autonomía avanzada en cientos de millones de vehículos en una década.El CEO de Tesla, Elon Musk, replicó en X que la tecnología de Nvidia está años por detrás de Tesla a escala, especialmente para fabricantes de automóviles tradicionales. Reveló: 'Para finales de este año, Tesla habrá gastado ~10.000 millones de dólares acumulativamente solo en hardware de Nvidia para entrenamiento', reforzado por chips AI4 propietarios para procesamiento eficiente de vídeo.Freda Duan de Altimeter Capital calificó Alpamayo como un 'momento Android' para la autonomía —la primera pila completa de toma de decisiones más allá de los chips—. Estimó el gasto de Tesla en entrenamiento en 2024 en 3.000-4.000 millones de dólares, escalando a ~5.000 millones anuales, pero advirtió que un acceso más amplio podría erosionar su ventaja. Las pruebas reales están en despliegues como el CLA 2026 de Mercedes-Benz, limitado por las restricciones de cámaras del hardware actual. Tesla avanza con AI5 acercándose a producción, AI6 por delante, y Musk planeando una fábrica masiva.Stocktwits reflejó un sentimiento 'extremadamente bajista' hacia Tesla frente a 'alcista' hacia Nvidia en medio de alto volumen, incluso cuando las acciones de Tesla subieron un 5% y Nvidia un 30% en el último año.
