Nvidia CEO Jensen Huang praising Tesla's FSD on CES stage amid AI models and competition charts.
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Nvidia、AlpamayoローンチでTesla FSDを称賛 -アナリストは競争を指摘

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CES 2026でオープンソースのAlpamayo AIモデルを公開した後、Nvidia CEOのJensen Huang氏はTeslaのFull Self-Drivingを「世界クラス」と称賛しつつ、戦略的な違いを指摘。Elon Musk氏はTeslaへの脅威を否定し、Nvidiaハードウェアへの巨額投資を明かした。アナリストはNvidiaへの強気センチメントの中でTeslaの自動運転リードへの潜在的課題を見ている。

Nvidia CEOのJensen Huang氏は、CES 2026でのAlpamayoローンチ時-複雑な道路ナビゲーションのためのAIモデル群、シミュレーションツール、データセット-に際し、TeslaのFull Self-Driving(FSD)技術を絶賛し、次世代Vera Rubinチップのフル生産入りを確認した。Huang氏はFSDを設計、トレーニング、データ、パフォーマンスのすべてで「世界クラス」「最先端」と呼び、膨大な実世界データで訓練されたエンドツーエンドモデルを評価。「自宅で使って運転しているが、驚くほど良く機能する」と語った。ただしHuang氏はNvidiaのアプローチを区別。「Nvidiaは自動運転車を作らない。他者が作れるようフルスタックを構築する」とし、モジュール式のトレーニング、シミュレーション、コンピューティングシステムを提供。Tesla、Waymo、XPeng、Nuroなどのパートナーが柔軟に採用可能で、オープンソースモデルにより10年以内に数億台の車両で先進自律走行を普及させる狙い。Tesla CEOのElon Musk氏はXで、Nvidia技術はスケールでTeslaに数年遅れ、特にレガシー自動車メーカーでは、と反論。「今年末までにTeslaはトレーニング用Nvidiaハードウェアだけで累計約100億ドルを費やす」と明かし、効率的なビデオ処理のための独自AI4チップで補強。Altimeter CapitalのFreda Duan氏はAlpamayoを自律走行の「Androidモーメント」-チップを超えた初の完全意思決定スタック-と称賛。Teslaの2024年トレーニング支出を30-40億ドル、年間約50億ドルに拡大と推定するが、広範なアクセスが優位性を損なう可能性を警告。実証はMercedes-Benzの2026 CLA展開など、現行ハードのカメラ制約に限られる。TeslaはAI5生産間近、AI6次いで、Musk氏は巨大ファブを計画。StocktwitsではTeslaに「極めて弱気」、Nvidiaに「強気」のセンチメントが反映され高出来高ながら、Tesla株は過去1年で5%、Nvidia30%上昇。

人々が言っていること

X上の議論では、Jensen Huang氏のTesla FSD世界クラス評価を称賛しつつAlpamayoとの戦略差を指摘。Elon Musk氏は短期脅威を否定、TeslaのNvidiaハード投資100億ドルとフリート規模による5-6年リードを主張。アナリストはTeslaの自律プレミアムに懐疑、AlpamayoがOEMの迅速キャッチアップを可能にすると見る。TeslaファンらはNvidiaのオープンソースに対し実世界データの優位を強調。

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