NvidiaのCEOであるJensen Huang氏はCES 2026で、同社の次世代AIスーパーチップ・プラットフォームであるVera Rubinが本格生産に入ったと発表した。2024年に初めて公開されたこのプラットフォームは、AIモデルのトレーニングと実行にかかるコストを削減することを約束している。顧客は今年後半に納品を受け取れる見込みだ。
2026年1月5日、ラスのベガスで開催されたConsumer Electronics Show（CES）にて、NvidiaのCEOであるJensen Huang氏は、同社のAIハードウェアロードマップの大きな進展を明らかにした。基調講演でHuang氏は、「本日、Vera Rubinが本格生産に入ったことをお伝えします」と述べ、次世代AIスーパーチップ・プラットフォームが2026年後半の顧客出荷に向けて順調であることを確認した。
Vera RubinはNvidiaの統合コンピューティング・プラットフォームを基盤とし、AIモデルのトレーニングと運用にかかる費用を大幅に削減することを目指す。2024年に初めて発表されたこのプラットフォームは、先進的なコンポーネントを備えたスーパーコンピュータを駆動する。各Vera CPUには88個のカスタムOlympusコア、1.5テラバイトのシステムメモリ、2270億トランジスタが搭載され、Rubin GPUは3360億トランジスタを誇る。完全なVera Rubinスーパーコンピュータは、これらのCPUとGPUのペアを組み込む。
Huang氏のプレゼンテーションでは、より広範なAI進展についても触れられ、自動運転車向けオープンソース推論モデル群Alpamayoのローンチが含まれた。その中、Alpamayo 1は100億パラメータのチェーン・オブ・ソートシステムで、複雑な運転シナリオを管理可能なステップに分解し決定を説明することで人間らしい推論を模倣する。補完モデルAlpaSimは、現実世界の希少な運転状況に対するクローズドループトレーニングを可能にする。Huang氏は、2025年Mercedes-Benz CLAがNvidiaの完全自動運転スタック（Alpamayo含む）を統合する初の車両になると強調し、「すべての車、すべてのトラックが自動運転になる」未来を展望した。
さらにHuang氏は、「物理AI」の進化する風景を議論し、次世代AIアプリケーションに向けて「スタック全体が変わっている」と指摘した。消費者向けGPUの新アップデートは共有されなかったが、これらの発表はデータセンター需要の増大の中でNvidiaのAIおよび半導体分野での支配力を強調する。
