Nvidiaは、サンフランシスコでのデモンストレーションでMercedes-Benz CLAセダンに搭載した新しいポイント・トゥ・ポイントのレベル2運転支援システムを披露し、テスラのFull Self-Drivingの競合として位置づけた。このシステムは複雑な都市部の運転を自信を持ってこなし、交通や歩行者を問題なく通過した。会社幹部は2026年から始まる広範な展開に向けた野心的なロードマップを概説した。
晴れた日のサンフランシスコで、Nvidiaの今後の自動運転技術を搭載したMercedes-Benz CLAセダンが、混雑した通りを約40分間走行した。この車両は、NvidiaのAI駆動型レベル2（L2）システムとMercedesのカメラ、レーダーを活用し、交通信号、4方向ストップ、二重駐車車、無保護左折を処理した。さらには、邪魔なトラックを避けるために広い右折を行い、歩行者の横断を許容した。
このデモンストレーションは、Nvidiaの自動車自律性への進出を強調し、小規模な自動車部門を拡大する狙いだ。同部門は第3四半期に5億9200万ドルを売り上げ、同社の総収益512億ドルの1.2％を占めた。Nvidia自動車部門責任者のXinzhou Wu氏は、10年にわたるフルスタックスソリューションへの投資を強調。Blackwell GPUアーキテクチャ上で動作するDrive AGXシステムオンチップ（SoC）で、毎秒1000兆演算が可能だ。「Jensenはいつも、私とチームの使命は動くものをすべて自律化することだと言う」とWu氏は述べた。
Nvidiaのロードマップでは、2026年前半にL2の高速道路・都市機能（自動レーンチェンジ、交通信号認識など）をリリース。後半に都市機能として自動駐車を拡大し、年末までに米国全土をカバー。小規模レベル4試験を2026年に、パートナーrobotaxi展開を2027年、個人用自律車両を2028年に予定。条件付きでハンズオフ・アイズオフのレベル3高速道路走行は2028年目標。
Mercedes、Jaguar Land Rover、Lucid Motorsなどのパートナーがカスタマイズ可能なシステムを統合。強化学習で時間とともに改善する。Nvidia自動車VP兼ゼネラルマネージャーのAli Kani氏は、市街地テストでテスラFSDと同等のドライバーテイクオーバー率とし、「急速に追いついている。我々はFSDに非常に近い」と語った。システムは冗長性を備えた安全性を優先するが、専門家はレベル3の実現性に懐疑的で、採用は自動車メーカーの信頼と規制の明確さに依存する。
