Nvidia visade upp sitt nya punkt-till-punkt nivå 2 förarassistanssystem i en Mercedes-Benz CLA sedan under en demonstration i San Francisco, och positionerade det som en konkurrent till Teslas Full Self-Driving. Systemet hanterade komplex stadskörning självsäkert och navigerade trafik och fotgängare utan problem. Företagets chefer skisserade en ambitiös färdplan för bredare utrullning från 2026.
På en klar dag i San Francisco körde en Mercedes-Benz CLA sedan utrustad med Nvidias kommande autonoma körteknik genom trafikerade gator i cirka 40 minuter. Fordonet, som använde Nvidias AI-drivna nivå 2 (L2)-system tillsammans med Mercedes kameror och radar, hanterade trafiksignaler, korsningar med fyra vägar, dubbla parkerade bilar och oskyddade vänstersvängar. Det utförde till och med en bred högersväng för att undvika en blockerande lastbil samtidigt som det lät fotgängare korsa.
Demonstrationen belyser Nvidias satsning på fordonsautonomi med målet att utöka sin lilla fordonsdivision, som genererade 592 miljoner dollar under tredje kvartalet – 1,2 procent av företagets totala intäkter på 51,2 miljarder dollar. Xinzhou Wu, chef för Nvidias fordonsdivision, betonade företagets tioåriga investering i en fullstack-lösning, inklusive Drive AGX system-on-a-chip som körs på Blackwell GPU-arkitektur och klarar 1 000 biljoner operationer per sekund. „Jensen säger alltid att uppdraget för mig och mitt team verkligen är att göra allt som rör sig autonomt“, uppgav Wu.
Nvidias färdplan inkluderar lansering av nivå 2-funktioner för motorväg och stadsmiljö, såsom automatiska filbyten och igenkänning av trafiksignaler, under första halvåret 2026. Urbana funktioner utökas till autonom parkering under andra halvåret och täcker hela USA vid årsskiftet. En småskalig nivå 4-provning planeras 2026, följt av partnerrobotaxi-utplaceringar 2027 och personliga autonoma fordon 2028. Nivå 3-motorvägskörning, som tillåter handsfree och eyesfree under vissa förhållanden, sikta på 2028.
Partner som Mercedes, Jaguar Land Rover och Lucid Motors kommer att integrera det anpassningsbara systemet, som använder förstärkningsinlärning för att förbättras över tid. Ali Kani, Nvidias VP och general manager för fordon, noterade dess jämförbarhet med Teslas FSD i stadskörningstester, med liknande förartagandefrekvenser. „Vi kommer snabbt“, sa Kani. „Jag skulle säga [vi är] väldigt nära [FSD].“ Systemet prioriterar säkerhet med redundans, även om experter förblir skeptiska till nivå 3- genomförbarhet och adoption beror på biltillverkarnas förtroende och regulatorisk klarhet.
