Nvidia memamerkan sistem bantuan pengemudi Level 2 titik-ke-titik barunya di sedan Mercedes-Benz CLA selama demonstrasi di San Francisco, memposisikannya sebagai pesaing Full Self-Driving Tesla. Sistem tersebut menangani pengemudian perkotaan kompleks dengan percaya diri, menavigasi lalu lintas dan pejalan kaki tanpa masalah. Eksekutif perusahaan menguraikan peta jalan ambisius untuk peluncuran lebih luas mulai 2026.
Pada hari cerah di San Francisco, sedan Mercedes-Benz CLA yang dilengkapi dengan teknologi pengemudian otonom mendatang Nvidia melaju melalui jalan-jalan sibuk selama sekitar 40 menit. Kendaraan tersebut, menggunakan sistem Level 2 (L2) berbasis AI Nvidia bersama kamera dan radar Mercedes, mengelola sinyal lalu lintas, persimpangan empat arah, mobil parkir ganda, dan belokan kiri tanpa perlindungan. Bahkan melakukan belokan kanan lebar untuk menghindari truk penghalang sambil membiarkan pejalan kaki menyeberang.
Demonstrasi ini menyoroti dorongan Nvidia ke dalam otonomi otomotif, bertujuan memperluas divisi otomotif kecilnya, yang menghasilkan 592 juta dolar AS pada kuartal ketiga—1,2 persen dari total pendapatan perusahaan 51,2 miliar dolar AS. Xinzhou Wu, kepala divisi otomotif Nvidia, menekankan investasi satu dekade perusahaan dalam solusi full-stack, termasuk sistem-on-a-chip Drive AGX yang berjalan pada arsitektur GPU Blackwell, mampu 1.000 triliun operasi per detik. "Jensen selalu bilang, misi saya dan tim saya benar-benar membuat segala yang bergerak otonom," kata Wu.
Peta jalan Nvidia mencakup rilis kemampuan L2 jalan raya dan perkotaan, seperti perubahan jalur otomatis dan pengenalan sinyal lalu lintas, pada paruh pertama 2026. Fitur perkotaan akan meluas ke parkir otonom pada paruh kedua, mencakup seluruh Amerika Serikat pada akhir tahun. Uji coba Level 4 skala kecil direncanakan untuk 2026, diikuti penyebaran robotaxi mitra pada 2027 dan kendaraan otonom pribadi pada 2028. Pengemudian jalan raya Level 3, memungkinkan operasi tanpa tangan dan mata-off di bawah kondisi, ditargetkan untuk 2028.
Mitra seperti Mercedes, Jaguar Land Rover, dan Lucid Motors akan mengintegrasikan sistem yang dapat disesuaikan, yang menggunakan pembelajaran penguatan untuk meningkat seiring waktu. Ali Kani, VP dan general manager otomotif Nvidia, mencatat kesetaraannya dengan FSD Tesla dalam tes pengemudian kota, dengan tingkat pengambilan alih pengemudi serupa. "Kami datang cepat," kata Kani. "Saya katakan [kami] sangat dekat [dengan FSD]." Sistem mengutamakan keselamatan dengan redundansi, meskipun para ahli tetap skeptis terhadap kelayakan Level 3, dan adopsi bergantung pada kepercayaan pabrikan dan kejelasan regulasi.
