Di CES 2026, analis Philippe Ferragu menggambarkan acara tersebut sebagai validasi untuk upaya mengemudi otonom Tesla, menyoroti pengumuman dari Mobileye dan NVIDIA yang menggemakan pendekatan Tesla tetapi tertinggal bertahun-tahun. Elon Musk mengakui sistem Alpamayo baru NVIDIA sebagai membantu tetapi memprediksi tantangan signifikan bagi pesaing dalam mencapai keandalan penuh. Ferragu memperkirakan industri tertinggal Tesla sekitar 12 tahun dalam teknologi kunci.
Consumer Electronics Show (CES) 2026 di Las Vegas telah disebut "The Great Validation Chamber" oleh analis New Street Research Philippe Ferragu, menekankan bagaimana pengumuman terbaru mengonfirmasi strategi Tesla dalam teknologi full self-driving (FSD) tanpa ancaman langsung dari rival.
Ferragu menunjuk dua perkembangan penting. Pertama, penekanan Mobileye pada perangkat keras Level 2+ (L2+) hemat biaya, yang ia lihat sebagai mundur dari ambisi Level 4 oleh produsen peralatan asli Barat (OEM). Ini menstandarisasi perangkat keras mirip Hardware 2 (HW2) Tesla tahun 2016 tetapi ditargetkan untuk 2028, menciptakan keterlambatan 12 tahun. "Menstandarisasi setara HW2 (2016) untuk 2028 – 12 tahun di belakang," tulis Ferragu di X.
Kedua, NVIDIA mengungkap "Alpamayo," platform berbasis AI untuk mempercepat pengembangan mengemudi otonom dengan mengintegrasikan kemampuan penalaran. Ferragu menyebut ini "vindikasi total" dari arsitektur FSD versi 13 dan 14 Tesla, mencatat NVIDIA menyediakan alat tetapi OEM lama harus menerapkannya secara efektif. Namun, ia menekankan keterlambatan industri secara keseluruhan: "Industri tidak mengejar Tesla; ia secara aktif memvalidasi strategi Tesla… hanya dengan keterlambatan 12 tahun."
Elon Musk merespons di X terhadap diskusi tentang Alpamayo, menyatakan dukungan untuk upaya NVIDIA sambil memperingatkan kesulitan. "Mereka akan menemukan bahwa mudah mencapai 99% dan kemudian sangat sulit menyelesaikan ekor panjang distribusi," kata Musk. Ia memperkirakan tekanan kompetitif pada Tesla mungkin tidak muncul selama 5-6 tahun atau lebih, mengingat adopsi lambat oleh pembuat mobil tradisional. Musk juga menyoroti investasi Tesla: pada akhir tahun, perusahaan akan menghabiskan sekitar 10 miliar dolar untuk perangkat keras NVIDIA untuk pelatihan AI, dikombinasikan dengan chip AI4 sendiri. Tesla memproduksi sekitar 2 juta kendaraan setiap tahun, masing-masing dilengkapi prosesor system-on-chip (SoC) AI4 ganda, delapan kamera, dan redundansi dalam sistem kemudi dan komunikasi.
Wawasan ini dari CES memperkuat keunggulan Tesla dalam teknologi otonom, meskipun kemajuan industri yang lebih luas pada akhirnya dapat mendukung adopsi kendaraan self-driving yang lebih luas.
