Kepala AI Tesla, Ashok Elluswamy, mengungkapkan bahwa kemampuan penalaran yang diharapkan di Full Self-Driving versi 14.3 sudah diimplementasikan secara parsial di versi saat ini 14.2. Fitur ini meningkatkan navigasi saat konstruksi dan keputusan parkir. Lebih banyak elemen penalaran dijadwalkan tiba pada kuartal pertama 2026.
Kemajuan Tesla dalam mengemudi otonom mengambil langkah penting dengan peluncuran parsial fitur penalaran di perangkat lunak Full Self-Driving (FSD)-nya. Pada 8 Januari 2026, Ashok Elluswamy, Kepala AI Tesla, membagikan bahwa elemen penalaran—yang diantisipasi untuk versi 14.3—sudah diintegrasikan ke build terbaru versi 14.2.2.2. Pembaruan ini memperkenalkan pengambilan keputusan yang lebih baik untuk perubahan rute navigasi saat bertemu konstruksi dan untuk memilih opsi parkir. Elluswamy menekankan pengembangan yang sedang berlangsung, menyatakan bahwa “semakin banyak penalaran akan dikirim di Q1.” Ini sejalan dengan visi lebih luas Tesla untuk FSD, di mana penalaran diharapkan memungkinkan perilaku yang lebih intuitif, seperti memilih tempat parkir optimal secara otonom setelah menurunkan penumpang. CEO Elon Musk sebelumnya menyoroti potensi ini selama Panggilan Laba Q3 Oktober 2025, mengatakan: “Dengan penalaran, itu secara harfiah akan memikirkan tempat parkir mana yang dipilih. Itu akan menurunkan Anda di pintu masuk toko, lalu mencari tempat parkir. Itu akan mendeteksi tempat kosong jauh lebih baik daripada manusia. Itu akan menggunakan penalaran untuk menyelesaikan hal-hal.” Musk juga menggoda di bulan yang sama: “Pada v14.3, mobil Anda akan terasa seperti makhluk sadar.” Versi saat ini 14.2 digambarkan mendekati tingkat kecanggihan ini, meskipun diperlukan penyempurnaan lebih lanjut untuk rute dan navigasi yang lebih halus—masalah umum bagi pengguna FSD. Peningkatan parkir awalnya diisyaratkan dalam catatan rilis v14.2 beberapa bulan lalu tetapi sekarang mulai diterapkan secara terbatas. Saat Tesla mendorong menuju FSD tanpa pengawasan, penambahan penalaran ini menjanjikan kinerja keseluruhan yang lebih baik, mengatasi 'ekor panjang' skenario dunia nyata yang kompleks. Peluncuran ini menegaskan pendekatan iteratif Tesla terhadap otonomi, dibangun di atas miliaran mil data mengemudi untuk menyempurnakan proses pengambilan keputusan.
