O chefe de IA da Tesla, Ashok Elluswamy, revelou que as capacidades de raciocínio esperadas na versão 14.3 do Full Self-Driving já foram implementadas parcialmente na versão atual 14.2. Esses recursos melhoram a navegação durante obras e decisões de estacionamento. Mais elementos de raciocínio estão programados para chegar no primeiro trimestre de 2026.
Os avanços da Tesla em direção autônoma deram um passo notável com a implantação parcial de recursos de raciocínio em seu software Full Self-Driving (FSD). Em 8 de janeiro de 2026, Ashok Elluswamy, chefe de IA da Tesla, compartilhou que elementos de raciocínio — esperados para a versão 14.3 — já foram integrados na build mais recente da versão 14.2.2.2. Esta atualização introduz tomada de decisão aprimorada para mudanças de rota de navegação ao encontrar obras e para seleção de opções de estacionamento. Elluswamy enfatizou o desenvolvimento contínuo, afirmando que “mais e mais raciocínio será enviado no Q1”. Isso se alinha com a visão mais ampla da Tesla para o FSD, onde o raciocínio é esperado para permitir comportamentos mais intuitivos, como escolher autonomamente vagas de estacionamento ideais após deixar passageiros. O CEO Elon Musk havia destacado anteriormente esse potencial durante a chamada de resultados do T3 de outubro de 2025, dizendo: “Com raciocínio, ele literalmente vai pensar em qual vaga de estacionamento escolher. Vai deixá-lo na entrada da loja, depois vai encontrar uma vaga. Vai identificar vagas vazias muito melhor que um humano. Vai usar raciocínio para resolver coisas.” Musk também provocou no mesmo mês: “Na v14.3, seu carro vai parecer senciente.” A versão atual 14.2 é descrita como se aproximando desse nível de sofisticação, embora sejam necessários refinamentos adicionais para roteamento e navegação mais suaves — pontos de dor comuns para usuários do FSD. As melhorias de estacionamento foram inicialmente sugeridas nas notas de lançamento da v14.2 meses atrás, mas agora estão começando a ser implementadas de forma limitada. Enquanto a Tesla avança para o FSD sem supervisão, essas adições de raciocínio prometem melhor desempenho geral, abordando a 'cauda longa' de cenários complexos do mundo real. A implantação destaca a abordagem iterativa da Tesla para a autonomia, baseada em bilhões de milhas de dados de direção para refinar processos de tomada de decisão.
