A Tesla anunciou um teste gratuito de 30 dias do seu software Full Self-Driving (Supervised) v14 para veículos elegíveis na América do Norte em 27 de novembro de 2025. O teste visa cerca de 1,5 milhão de modelos equipados com HW4 durante a temporada de festas. Os proprietários receberão notificações para baixar e instalar o software.
Na quarta-feira, 27 de novembro de 2025, a Tesla começou a oferecer um teste complementar de 30 dias do Full Self-Driving (Supervised) v14.2 para proprietários de veículos Model S, Model 3, Model X, Model Y e Cybertruck equipados com HW4/AI4 nos Estados Unidos, Canadá, México e Porto Rico. Esta iniciativa coincide com a temporada de festas de 2025, permitindo que os usuários experimentem novos recursos como Speed Profiles e Arrival Options sem compra prévia da capacidade FSD.
O teste está disponível para proprietários novos e existentes que não compraram o FSD no momento da encomenda do veículo. Os veículos elegíveis devem ter o software Full Self-Driving (Supervised) versão 14.2 ou posterior instalado, o que requer uma conexão Wi-Fi para download. Os proprietários da Tesla serão notificados por e-mail ou pelo aplicativo móvel da Tesla quando o teste estiver pronto. O período de 30 dias começa imediatamente após a instalação.
A Tesla iniciou um rollout limitado do FSD v14.2 na semana passada, com milhares de veículos nos EUA e Canadá agora executando o software, de acordo com dados do TeslaFi.com e Tessie.com. À medida que a confiança na build cresceu, a Tesla expandiu o acesso, estimando que 1,5 milhão de unidades receberão o teste. Veículos legacy HW3 não são elegíveis, pois não podem executar versões do FSD v14.
Membro da equipe de IA da Tesla, Sawyer Merritt, compartilhou no X (anteriormente Twitter) que recebeu o FSD v14.2.1 no seu Model Y, elogiando a equipe: "Parabéns à equipe de IA da Tesla por trabalhar no Dia de Ação de Graças!"
Este teste se baseia nos esforços do FSD v12 do ano passado, que foram estendidos ao v13. A Tesla pode lançar outra atualização v14 antes do fim do ano, aproveitando dados da base de usuários expandida para melhorias em cenários como retornos em U e zonas escolares.
