Ashok Elluswamy, jefe de IA de Tesla, ha revelado que las capacidades de razonamiento esperadas en la versión 14.3 de Full Self-Driving ya se han implementado parcialmente en la versión actual 14.2. Estas funciones mejoran la navegación durante obras y las decisiones de aparcamiento. Más elementos de razonamiento llegarán en el primer trimestre de 2026.
Los avances de Tesla en conducción autónoma han dado un paso notable con el despliegue parcial de funciones de razonamiento en su software Full Self-Driving (FSD). El 8 de enero de 2026, Ashok Elluswamy, jefe de IA de Tesla, compartió que elementos de razonamiento —anticipados para la versión 14.3— ya se han integrado en la última compilación de la versión 14.2.2.2. Esta actualización introduce una mejor toma de decisiones para cambios de ruta de navegación al encontrar obras y para seleccionar opciones de aparcamiento. Elluswamy enfatizó el desarrollo continuo, afirmando que «más y más razonamiento se implementará en el primer trimestre». Esto se alinea con la visión más amplia de Tesla para FSD, donde el razonamiento se espera que habilite comportamientos más intuitivos, como elegir de forma autónoma los mejores aparcamientos después de dejar a los pasajeros. El CEO Elon Musk había destacado previamente este potencial durante la llamada de ganancias del T3 de octubre de 2025, diciendo: «Con el razonamiento, literalmente pensará en qué aparcamiento elegir. Te dejará en la entrada de la tienda y luego irá a buscar un aparcamiento. Detectará espacios vacíos mucho mejor que un humano. Usará razonamiento para resolver cosas». Musk también insinuó en el mismo mes: «Con la v14.3, tu coche se sentirá como si fuera consciente». La versión actual 14.2 se describe como cercana a este nivel de sofisticación, aunque se necesitan más refinamientos para un enrutamiento y navegación más fluidos, puntos débiles comunes para los usuarios de FSD. Las mejoras en aparcamiento se insinuaron inicialmente en las notas de la v14.2 hace meses, pero ahora comienzan a desplegarse de forma limitada. Mientras Tesla avanza hacia FSD sin supervisión, estas adiciones de razonamiento prometen un mejor rendimiento general, abordando la 'cola larga' de escenarios complejos del mundo real. El despliegue subraya el enfoque iterativo de Tesla para la autonomía, basándose en miles de millones de millas de datos de conducción para refinar los procesos de toma de decisiones.
