Tras el lanzamiento de v14.2.2 de ayer, Tesla desplegó Full Self-Driving (Supervised) v14.2.2.1 el 24 de diciembre de 2025, con ajustes para el rendimiento en lluvia y estacionamiento. La actualización coincide con la activación de FSD para Cybertrucks en Corea del Sur y genera comparaciones con rivales como Waymo.
El equipo de IA de Tesla lanzó Full Self-Driving (Supervised) v14.2.2.1 a vehículos el 24 de diciembre de 2025, un día después de v14.2.2, enfatizando refinamientos para condiciones difíciles como lluvia intensa, charcos y carriles desvaídos. Basándose en mejoras previas al codificador de visión, detección de obstáculos y opciones de llegada, esta actualización menor ofrece maniobras más suaves y estacionamiento preciso.
El probador inicial @BLKMDL3 compartió resultados destacados de conducciones bajo lluvia en Los Ángeles: 'Cero vacilaciones o tartamudeos en la dirección, cambios de carril confiados y maniobras ejecutadas con precisión'. El estacionamiento tuvo éxito en intentos únicos, la visualización de carriles superó a los humanos en lluvia intensa y, en una carretera de cañón oscura y mojada, FSD 'se mantuvo centrado, mantuvo bien la velocidad y manejó las curvas mejor que la mayoría de los conductores humanos'. Estos avances subrayan el rápido ritmo de iteración de Tesla, incluso durante las vacaciones.
En paralelo, Tesla activó FSD v14.1.4 para Cybertrucks en Corea del Sur mediante el software 2025.47.5, el primer despliegue de este tipo allí, tras los pedidos de vehículos en agosto de 2025 y el debut de FSD supervisado un mes antes, convirtiendo a Corea del Sur en el séptimo mercado de FSD de Tesla.
El momento atrajo mayor atención: Elon Musk criticó la comparación 'anticuada' de FSD-Waymo del exjefe de IA Andrej Karpathy. Tasha Keeney de Ark Invest enfatizó la ventaja de escala de Tesla, con 500.000 vehículos en el T3 2025 frente a los ~3.000 robotaxis de Waymo. Tesla opera ~200 robotaxis en EE.UU., principalmente Model Y en Austin desde junio de 2025, incluyendo pruebas recientes sin conductor.
