テスラのAI責任者、アショック・エルスワミ氏は、フルセルフドライビング（FSD）バージョン14.3で期待されていた推論機能が、現在のバージョン14.2ですでに部分的に実装されていることを明らかにした。これらの機能は、建設中のナビゲーションと駐車決定を強化する。さらなる推論要素は2026年第1四半期に到着予定。
テスラの自動運転技術は、Full Self-Driving（FSD）ソフトウェアにおける推論機能の部分的ロールアウトにより、顕著な前進を遂げました。2026年1月8日、テスラのAI責任者アショック・エルスワミ氏は、バージョン14.3で予定されていた推論の要素が、最新のビルドバージョン14.2.2.2にすでに統合されていることを共有しました。このアップデートは、建設現場でのナビゲーションルート変更や駐車オプション選択のための意思決定を改善します。エルスワミ氏は継続的な開発を強調し、「第1四半期にますます多くの推論が提供される」と述べました。これはテスラのFSDに対する広範なビジョンと一致しており、推論により乗客を降ろした後に最適な駐車スペースを自律的に選択するなどの直感的な動作が可能になると期待されています。CEOのイーロン・マスク氏は2025年10月の第3四半期決算説明会でこの可能性を以前に強調し、「推論により、文字通りどの駐車スペースを選ぶかを考えます。店の入り口にあなたを降ろし、それから駐車スペースを探します。人間よりはるかに空きスペースを検知します。推論を使って問題を解決します」と語りました。マスク氏は同月、「v14.3では、あなたの車は意識を持っているように感じるでしょう」とも示唆しました。現在のバージョン14.2は、このレベルの洗練度に近づいていますが、FSDユーザーの一般的な痛点であるスムーズなルーティングとナビゲーションのためのさらなる改良が必要です。駐車機能の強化は数ヶ月前のv14.2リリースノートで最初に示唆されていましたが、現在は限定形式で展開が始まっています。テスラが無監督FSDに向かって進む中、これらの推論追加は複雑な現実世界シナリオの「ロングテール」を解決し、全体的なパフォーマンスを向上させる約束です。このロールアウトは、数億マイルの走行データに基づくテスラの反復的な自律性アプローチを強調しています。
