Na CES 2026, o analista Philippe Ferragu descreveu o evento como uma validação dos esforços da Tesla em condução autónoma, destacando anúncios da Mobileye e NVIDIA que ecoam a abordagem da Tesla, mas com anos de atraso. Elon Musk reconheceu o novo sistema Alpamayo da NVIDIA como útil, mas previu desafios significativos para os concorrentes em alcançar fiabilidade total. Ferragu estimou que a indústria está cerca de 12 anos atrás da Tesla em tecnologias chave.
A Consumer Electronics Show (CES) 2026 em Las Vegas foi apelidada de "The Great Validation Chamber" pelo analista da New Street Research, Philippe Ferragu, sublinhando como os anúncios recentes confirmam a estratégia da Tesla em tecnologia de condução totalmente autónoma (FSD) sem ameaças imediatas de rivais.
Ferragu apontou dois desenvolvimentos cruciais. Primeiro, o enfoque da Mobileye em hardware Level 2+ (L2+) eficiente em custos, que vê como um recuo das ambições Level 4 por fabricantes de equipamento original ocidentais (OEM). Isto padroniza hardware semelhante ao Hardware 2 (HW2) da Tesla de 2016, mas direcionado para 2028, criando um atraso de 12 anos. "Padronizando o equivalente ao HW2 (2016) para 2028 – 12 anos atrás," escreveu Ferragu no X.
Segundo, a NVIDIA revelou "Alpamayo", uma plataforma impulsionada por IA para acelerar o desenvolvimento de condução autónoma incorporando capacidades de raciocínio. Ferragu chamou isto de "vindicação total" da arquitetura das versões 13 e 14 do FSD da Tesla, notando que a NVIDIA fornece as ferramentas, mas os OEM legados ainda devem implementá-las eficazmente. No entanto, enfatizou o atraso geral da indústria: "A indústria não está alcançando a Tesla; está a validar ativamente a estratégia da Tesla… apenas com um atraso de 12 anos."
Elon Musk respondeu no X às discussões sobre Alpamayo, expressando apoio aos esforços da NVIDIA enquanto alertava para as dificuldades. "Eles vão descobrir que é fácil chegar a 99% e depois super difícil resolver a cauda longa da distribuição," afirmou Musk. Estimou que a pressão competitiva sobre a Tesla pode não surgir por 5-6 anos ou mais, dada a adoção lenta pelos fabricantes de automóveis legados. Musk também destacou os investimentos da Tesla: até o final do ano, a empresa terá gasto cerca de 10 mil milhões de dólares em hardware NVIDIA para treino de IA, combinado com os seus próprios chips AI4. A Tesla produz cerca de 2 milhões de veículos anualmente, cada um equipado com processadores system-on-chip (SoC) AI4 duplos, oito câmaras e redundâncias em sistemas de direção e comunicação.
Estes insights da CES reforçam a liderança da Tesla em tecnologia autónoma, embora o progresso mais amplo da indústria possa eventualmente apoiar uma adoção mais generalizada de veículos de condução autónoma.
