Nvidia CEO Jensen Huang praising Tesla's FSD on CES stage amid AI models and competition charts.
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Nvidia elogia FSD da Tesla no lançamento do Alpamayo; analistas alertam para concorrência

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Após revelar modelos de IA Alpamayo de código aberto na CES 2026, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, elogiou o Full Self-Driving da Tesla como 'de classe mundial', notando diferenças estratégicas. Elon Musk rejeitou ameaças à Tesla, revelando investimentos pesados em hardware Nvidia. Analistas veem desafios potenciais à liderança da Tesla em condução autónoma em meio a otimismo com a Nvidia.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, cobriu de elogios a tecnologia Full Self-Driving (FSD) da Tesla durante o lançamento do Alpamayo na CES 2026 —um conjunto de modelos de IA, ferramentas de simulação e conjuntos de dados para navegação em estradas complexas— junto com a confirmação de que seus chips Vera Rubin de próxima geração entraram em produção plena. Huang chamou o FSD de 'de classe mundial' e 'estado da arte' em design, treinamento, dados e desempenho, creditando seu modelo de ponta a ponta treinado em vastos dados do mundo real. Ele compartilhou: 'Eu tenho um, e dirijo em nossa casa, e funciona incrivelmente bem'.No entanto, Huang diferenciou a abordagem da Nvidia: 'A Nvidia não constrói carros autónomos. Construímos a pilha completa para que outros possam', oferecendo sistemas modulares de treinamento, simulação e computação. Parceiros como Tesla, Waymo, XPeng e Nuro podem adotá-los de forma flexível, com modelos open-source para impulsionar a adoção ampla de autonomia avançada em centenas de milhões de veículos em uma década.O CEO da Tesla, Elon Musk, rebateu no X que a tecnologia da Nvidia está anos atrás da Tesla em escala, especialmente para montadoras tradicionais. Ele revelou: 'Até o final deste ano, a Tesla terá gasto ~US$ 10 bilhões acumulativamente apenas em hardware Nvidia para treinamento', reforçado por chips AI4 proprietários para processamento eficiente de vídeo.Freda Duan, da Altimeter Capital, saudou o Alpamayo como um 'momento Android' para a autonomia —a primeira pilha completa de tomada de decisões além dos chips—. Ela estimou os gastos de treinamento da Tesla em 2024 em US$ 3-4 bilhões, escalando para ~US$ 5 bilhões anuais, mas alertou que acesso mais amplo poderia erodir sua vantagem. Testes reais estão em implantações como o CLA 2026 da Mercedes-Benz, limitado pelas restrições de câmeras do hardware atual. A Tesla prossegue com AI5 próxima da produção, AI6 à frente, e Musk mirando uma fab enorme.O Stocktwits refletiu sentimento 'extremamente bearish' para Tesla vs 'bullish' para Nvidia em alto volume, mesmo com ações da Tesla subindo 5% e Nvidia 30% no último ano.

O que as pessoas estão dizendo

Discussões no X elogiaram o reconhecimento de Jensen Huang ao FSD da Tesla como de classe mundial, notando diferenças estratégicas com o Alpamayo. Elon Musk rejeitou ameaças de curto prazo, citando investimentos de US$ 10 bilhões da Tesla em hardware Nvidia e liderança de 5-6 anos devido à escala da frota. Analistas expressaram ceticismo sobre o prêmio de autonomia da Tesla, vendo o Alpamayo como facilitador de recuperação mais rápida pelos OEMs. Entusiastas da Tesla enfatizaram superioridade de dados do mundo real sobre a abordagem open-source da Nvidia.

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