Nvidia CEO Jensen Huang praising Tesla's FSD on CES stage amid AI models and competition charts.
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Nvidia vante le FSD de Tesla lors du lancement d'Alpamayo ; les analystes signalent la concurrence

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Après la révélation des modèles d'IA Alpamayo open source au CES 2026, le PDG de Nvidia Jensen Huang a loué le Full Self-Driving de Tesla comme 'de classe mondiale', tout en notant des différences stratégiques. Elon Musk a écarté les menaces pour Tesla, révélant d'importants investissements en matériel Nvidia. Les analystes voient des défis potentiels pour la suprématie de Tesla en conduite autonome au milieu d'un sentiment haussier sur Nvidia.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a couvert d'éloges la technologie Full Self-Driving (FSD) de Tesla lors du lancement d'Alpamayo au CES 2026 —une suite de modèles d'IA, d'outils de simulation et de jeux de données pour la navigation routière complexe— ainsi que la confirmation que ses puces Vera Rubin de nouvelle génération sont entrées en production pleine. Huang a qualifié le FSD de 'classe mondiale' et 'state-of-the-art' en conception, entraînement, données et performances, créditant son modèle de bout en bout formé sur d'immenses données réelles. Il a partagé : 'Je l'ai, et je le conduis chez nous, et ça marche incroyablement bien'.Cependant, Huang a différencié l'approche de Nvidia : 'Nvidia ne fabrique pas de voitures autonomes. Nous construisons la pile complète pour que d'autres le fassent', offrant des systèmes modulaires d'entraînement, de simulation et de calcul. Des partenaires comme Tesla, Waymo, XPeng et Nuro peuvent les adopter flexiblement, les modèles étant open source pour accélérer l'adoption massive de l'autonomie avancée dans des centaines de millions de véhicules d'ici une décennie.Le PDG de Tesla, Elon Musk, a répliqué sur X que la technologie de Nvidia est en retard de plusieurs années sur Tesla à grande échelle, surtout pour les constructeurs traditionnels. Il a révélé : 'D'ici la fin de l'année, Tesla aura dépensé environ 10 milliards de dollars cumulés rien que pour du matériel Nvidia pour l'entraînement', renforcé par des puces AI4 propriétaires pour un traitement vidéo efficace.Freda Duan d'Altimeter Capital a salué Alpamayo comme un 'moment Android' pour l'autonomie —la première pile décisionnelle complète au-delà des puces—. Elle a estimé les dépenses d'entraînement de Tesla en 2024 à 3-4 milliards de dollars, passant à environ 5 milliards par an, mais a averti qu'un accès plus large pourrait éroder son avance. Les vrais tests sont dans les déploiements comme la CLA 2026 de Mercedes-Benz, limitée par les contraintes caméra du matériel actuel. Tesla avance avec AI5 en approche de production, AI6 en vue, et Musk visant une usine massive.Stocktwits a reflété un sentiment 'extrêmement baissier' pour Tesla contre 'haussier' pour Nvidia avec un volume élevé, même si les actions Tesla ont monté de 5 % et Nvidia de 30 % sur l'année passée.

Ce que les gens disent

Les discussions sur X ont salué la reconnaissance de Jensen Huang du FSD de Tesla comme classe mondiale tout en notant des différences stratégiques avec Alpamayo. Elon Musk a écarté les menaces à court terme, citant les 10 milliards de dollars d'investissements de Tesla en matériel Nvidia et un avance de 5-6 ans grâce à l'échelle de sa flotte. Les analystes ont exprimé du scepticisme sur la prime d'autonomie de Tesla, voyant Alpamayo comme accélérant le rattrapage des OEM. Les fans de Tesla ont insisté sur la supériorité des données réelles sur l'approche open source de Nvidia.

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