Nvidia teste un système de conduite autonome défiant le FSD de Tesla

Nvidia a présenté son nouveau système d'assistance à la conduite de niveau 2 point à point dans une berline Mercedes-Benz CLA lors d'une démonstration à San Francisco, le positionnant comme concurrent du Full Self-Driving de Tesla. Le système a géré avec confiance la conduite urbaine complexe, naviguant dans la circulation et les piétons sans problème. Les dirigeants de l'entreprise ont esquissé une feuille de route ambitieuse pour un déploiement plus large à partir de 2026.

Par une journée claire à San Francisco, une berline Mercedes-Benz CLA équipée de la technologie de conduite autonome à venir de Nvidia a parcouru des rues animées pendant environ 40 minutes. Le véhicule, utilisant le système de niveau 2 (L2) alimenté par l'IA de Nvidia avec les caméras et le radar de Mercedes, a géré les feux de circulation, les stops à quatre voies, les voitures garées en double file et les virages à gauche non protégés. Il a même exécuté un large virage à droite pour éviter un camion bloquant tout en laissant les piétons traverser.

La démonstration met en lumière la poussée de Nvidia vers l'autonomie automobile, visant à développer sa petite division automobile, qui a généré 592 millions de dollars au troisième trimestre — 1,2 % des 51,2 milliards de dollars de revenus totaux de l'entreprise. Xinzhou Wu, responsable de la division automobile de Nvidia, a souligné l'investissement de dix ans de l'entreprise dans une solution full-stack, incluant le système-sur-puce Drive AGX fonctionnant sur l'architecture GPU Blackwell, capable de 1 000 billions d'opérations par seconde. « Jensen dit toujours que la mission pour moi et mon équipe est vraiment de rendre autonome tout ce qui bouge », a déclaré Wu.

La feuille de route de Nvidia inclut le lancement de capacités de niveau 2 pour autoroutes et urbaines, comme les changements de voie automatisés et la reconnaissance des feux de circulation, au premier semestre 2026. Les fonctionnalités urbaines s'étendront au stationnement autonome au second semestre, couvrant les États-Unis entiers d'ici fin d'année. Un essai de niveau 4 à petite échelle est prévu pour 2026, suivi de déploiements de robotaxis partenaires en 2027 et de véhicules autonomes personnels en 2028. La conduite de niveau 3 sur autoroute, permettant une opération mains-libres et yeux-libres sous conditions, est visée pour 2028.

Des partenaires comme Mercedes, Jaguar Land Rover et Lucid Motors intégreront le système personnalisable, qui utilise l'apprentissage par renforcement pour s'améliorer avec le temps. Ali Kani, VP et directeur général automobile de Nvidia, a noté sa comparabilité au FSD de Tesla dans les tests de conduite urbaine, avec des taux de reprise en main du conducteur similaires. « Nous arrivons vite », a dit Kani. « Je dirais [que nous sommes] très proches [du FSD]. » Le système priorise la sécurité avec redondance, bien que les experts restent sceptiques sur la viabilité du niveau 3, et l'adoption dépende de la confiance des constructeurs et de la clarté réglementaire.

Articles connexes

Nvidia CEO Jensen Huang praising Tesla's FSD on CES stage amid AI models and competition charts.
Image générée par IA

Nvidia vante le FSD de Tesla lors du lancement d'Alpamayo ; les analystes signalent la concurrence

Rapporté par l'IA Image générée par IA

Après la révélation des modèles d'IA Alpamayo open source au CES 2026, le PDG de Nvidia Jensen Huang a loué le Full Self-Driving de Tesla comme 'de classe mondiale', tout en notant des différences stratégiques. Elon Musk a écarté les menaces pour Tesla, révélant d'importants investissements en matériel Nvidia. Les analystes voient des défis potentiels pour la suprématie de Tesla en conduite autonome au milieu d'un sentiment haussier sur Nvidia.

Après la révélation à CES 2026 des modèles d’IA Alpamayo — qui a entraîné une chute de 3 % des actions Tesla —, Nvidia accélère le développement des véhicules autonomes via sa plateforme DRIVE Hyperion, de nouveaux partenariats robotaxi et des tests de sécurité rigoureux, visant à surpasser le système propriétaire de Tesla chez plusieurs constructeurs automobiles.

Rapporté par l'IA

À la CES 2026, l'analyste Philippe Ferragu a qualifié l'événement de validation des efforts de Tesla en conduite autonome, soulignant les annonces de Mobileye et NVIDIA qui font écho à l'approche de Tesla mais accusent des années de retard. Elon Musk a reconnu le nouveau système Alpamayo de NVIDIA comme utile mais a prédit des défis majeurs pour les concurrents afin d'atteindre une fiabilité totale. Ferragu a estimé que l'industrie est à environ 12 ans de retard de Tesla dans les technologies clés.

Le système Full Self-Driving (Supervised) de Tesla a obtenu les plus hautes distinctions en tant que meilleure technologie d’assistance au conducteur dans les MotorTrend Best Tech Awards 2026. Ce prix marque un tournant important pour la publication, qui favorisait auparavant les concurrents par rapport aux versions antérieures de FSD. Les juges ont salué le logiciel v14 le plus récent pour ses performances fluides dans des scénarios réels complexes.

Rapporté par l'IA

L’Administration nationale de la sécurité routière a accordé à Tesla cinq semaines supplémentaires pour répondre à des questions sur son système Full Self-Driving, alors que des rapports font état d’infractions au code de la route et d’accidents. L’enquête, ouverte en octobre 2025, concerne 2,9 millions de véhicules et fait suite à plus de 60 plaintes. Tesla maintient que les conducteurs doivent rester attentifs en permanence.

Le système Full Self-Driving (Supervised) de Tesla a atteint une étape importante, les propriétaires ayant collectivement parcouru plus de 7 milliards de miles. Ce chiffre inclut plus de 2,5 milliards de miles autonomes sur routes urbaines, soulignant les vastes données du monde réel accumulées par l’entreprise. Cette étape met en lumière la poussée de Tesla pour une conduite autonome plus sûre grâce à l’échelle et aux données.

Rapporté par l'IA

Le logiciel Full Self-Driving (Supervised) de Tesla a reçu le Prix de la meilleure assistance à la conduite de MotorTrend. Cette reconnaissance met en lumière les améliorations de la dernière version pour fournir une expérience de conduite fiable sans les mains. Cela marque un changement de perception pour la technologie après des critiques antérieures.

 

 

 

Ce site utilise des cookies

Nous utilisons des cookies pour l'analyse afin d'améliorer notre site. Lisez notre politique de confidentialité pour plus d'informations.
Refuser