O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou na CES 2026 que a plataforma de superchips de IA de próxima geração da empresa, Vera Rubin, está agora em produção total. A plataforma, revelada pela primeira vez em 2024, promete reduzir custos para treinar e executar modelos de IA. Os clientes podem esperar entregas mais adiante este ano.
Na Consumer Electronics Show (CES) em Las Vegas em 5 de janeiro de 2026, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, revelou progresso significativo na rota de hardware de IA da empresa. Durante sua keynote, Huang afirmou: “Hoje, posso dizer que Vera Rubin está em produção total”, confirmando que a plataforma de superchips de IA de próxima geração está no caminho para envios aos clientes mais adiante em 2026.
Vera Rubin se baseia na plataforma de computação integrada da Nvidia, visando reduzir drasticamente os custos associados ao treinamento e operação de modelos de IA. Anunciada pela primeira vez em 2024, a plataforma alimenta supercomputadores com componentes avançados: cada CPU Vera possui 88 núcleos Olympus personalizados, 1,5 terabytes de memória do sistema e 227 bilhões de transistores, enquanto a GPU Rubin ostenta 336 bilhões de transistores. Um supercomputador Vera Rubin completo incorpora um par dessas CPUs e GPUs.
A apresentação de Huang também abordou avanços mais amplos em IA, incluindo o lançamento do Alpamayo, uma família de modelos de raciocínio de código aberto para veículos autônomos. Entre eles, Alpamayo 1 é um sistema chain-of-thought de 10 bilhões de parâmetros projetado para lidar com cenários de direção complexos quebrando-os em etapas gerenciáveis e explicando suas decisões, imitando o raciocínio humano. Um modelo companheiro, AlpaSim, permite treinamento em loop fechado para situações raras de direção no mundo real. Huang destacou que o Mercedes-Benz CLA de 2025 será o primeiro veículo a integrar a pilha completa de veículos autônomos da Nvidia, incluindo Alpamayo. Ele envisionou um futuro em que “todo carro, todo caminhão, será autônomo”.
Além disso, Huang discutiu o cenário evolutivo de “IA física”, notando que “toda a pilha está sendo alterada” em preparação para aplicações de IA de próxima geração. Embora nenhuma atualização de GPU para consumidores tenha sido compartilhada, os anúncios reforçam o domínio da Nvidia em IA e semicondutores em meio a demandas crescentes por data centers.
