Elon Musk meddelade att Teslas nästa generations AI5-chip är nästan klart, med tidiga arbeten redan igång på AI6 och planer på en nio månaders utvecklingscykel för framtida iterationer. Chippen förväntas bli de mest producerade AI-processorerna globalt, som driver fordon, robotar och mer. Denna uppdatering belyser Teslas aggressiva satsning på AI-hårdvara för autonomi och bortom.
Elon Musk, Teslas VD, delade en uppdatering om företagets AI-chipframsteg via ett inlägg på X den 17 januari 2026. Han uppgav: «Vårt AI5-chipdesign är nästan klart och AI6 är i tidiga skeden, men det kommer att finnas AI7, AI8, AI9 … med sikte på en 9 månaders designcykel.» Musk förutspådde att dessa internutvecklade chip kommer att bli «de högst volymproducerade AI-chippen i världen med god marginal», och la till en rekryteringsuppmaning: «Gå med oss för att arbeta på det jag förutspår blir de högst volymproducerade AI-chippen i världen med god marginal!» Denna roadmap påskyndar Teslas silikonutveckling, byggd på över 12 års intern hårdvaruevolution, från Hardware 1 med Mobileye 2014-2016 till nuvarande AI4 i de senaste Model S- och X-fordonen, som har 5-megapixelkameror och fått toppbetyg i säkerhet från ANCAP och Euro NCAP, inklusive bäst i klass för Model 3 och Y i 2025-bedömningar annonserade i januari 2026. AI5, även kallat Hardware 5, lovar upp till 50 gånger prestandan av AI4, och stöder Full Self-Driving, Robotaxi-funktioner, Optimus-humanoida robotar, Neuralink, datacenter och robotik. Produktionen involverar TSMC i Arizona med 3nm-process och Samsung i Texas med 2nm, med mål om småskalig produktion 2026 och storskalig 2027. AI6 planeras för ungefär dubbelt så hög prestanda, med massproduktion i mitten av 2028, backat av ett avtal på 16,5 miljarder dollar med Samsung. Communityanalytikern Herbert Ong noterade att snabba cykler möjliggör «snabbare lärande, snabbare iterationer och en sammansatt fördel i AI och autonomi». Tesla planerar fordonsintegration av AI5 tidigast mitten av 2027, och positionerar bolaget som ledare inom verklighetsbaserade AI-applikationer.
