中国の研究者らが、特定の生成タスクで大幅な速度優位性を約束するフォトニックAIチップを導入した。これらのチップは電子の代わりに光子を使用し、光干渉による高い並列性を可能にする。この開発はAIハードウェアの前進を示す可能性があるが、主張は狭く定義されたアプリケーションに限定されている。
最近の発表で、中国の研究者らは生成タスクの計算を加速するための新しいタイプのフォトニックAIチップを公開した。報告によると、この光学チップはこれらの専門分野でNvidiaのA100 GPUの最大100倍の速度を達成する。革新は伝統的な電子を光子に置き換える点にあり、光干渉による大規模並列処理を可能にする。
このアプローチは、光ベースの演算を活用して複雑なAIワークロードを従来の電子プロセッサよりも効率的に処理するという点で、従来の電子プロセッサと対照的である。このチップはコンテンツ作成やモデル訓練などの現代のAIアプリケーションにおける重要な生成タスクを対象とする。主張は潜在的なブレークスルーを強調するものの、狭く定義されたシナリオに限定されており、より広範な適用性に制限があることを示唆している。
TechRadarの出版物は、これがAIアクセラレータの完全な見直しではなく、光学コンピューティングにおける有望な進歩であると強調している。AIハードウェアが進化する中、中国からのこうした開発は同分野での競争激化を強調し、光子工学と機械学習の効率に関する将来のイノベーションに影響を与える可能性がある。
