Pemimpin teknologi seperti Elon Musk dan Jeff Bezos mengusulkan peluncuran pusat data ke orbit untuk memenuhi kebutuhan komputasi besar AI, tetapi para ahli menyoroti rintangan besar. Dari panel surya luas dan masalah pendinginan hingga risiko radiasi, membangun fasilitas semacam itu di luar angkasa masih jauh. Proyek seperti prototipe Google 2027 menunjukkan minat awal, namun kelayakan skala produksi masih jauh.
Lonjakan permintaan untuk AI generatif, seperti ChatGPT, telah meningkatkan kebutuhan akan pusat data raksasa yang membutuhkan gigawatt daya—sebanding dengan konsumsi jutaan rumah tangga. Di Bumi, fasilitas ini semakin bergantung pada sumber energi tidak berkelanjutan seperti gas alam, karena energi terbarukan kesulitan menyediakan skala dan keandalan yang diperlukan.
Untuk mengatasi ini, tokoh seperti Elon Musk dan Jeff Bezos mengusulkan ide pusat data orbital di orbit Bumi rendah, memanfaatkan sinar matahari konstan melalui panel surya untuk daya tak terputus. Bezos, melalui perusahaannya Blue Origin, memprediksi fasilitas skala gigawatt bisa muncul dalam 10 hingga 20 tahun.
Google sedang memajukan upaya yang lebih nyata dengan Project Suncatcher, berencana meluncurkan dua satelit prototipe yang dilengkapi chip TPU AI miliknya pada 2027. Sementara itu, Starcloud yang didukung Nvidia membuat kemajuan tahun ini dengan menyebarkan satu unit pemroses grafis H100 di luar angkasa, meskipun ini kalah jauh dibandingkan satu juta chip tersebut yang dilaporkan digunakan OpenAI.
Para ahli tetap skeptis terhadap kelayakan jangka pendek. Benjamin Lee dari University of Pennsylvania menyatakan, “Dari perspektif penelitian akademik, [pusat data luar angkasa] masih jauh dari tingkat produksi.” Hambatan utama mencakup jejak fisik yang sangat besar: kebutuhan daya AI memerlukan kilometer persegi panel surya, sementara pendinginan di vakum luar angkasa hanya bergantung pada radiasi panas, tanpa metode evaporasi Bumi. Lee mencatat, “Kilometer persegi area akan digunakan secara independen untuk energi, tapi juga untuk pendinginan.” Starcloud membayangkan pusat 5000-megawatt yang mencakup 16 kilometer persegi—400 kali luas array surya Stasiun Luar Angkasa Internasional.
Tantangan tambahan mencakup radiasi energi tinggi yang dapat menyebabkan kesalahan komputasi, memerlukan restart dan koreksi kesalahan, sehingga menimbulkan “diskon kinerja” dibandingkan sistem berbasis Bumi. Mengkoordinasikan ribuan satelit akan menuntut komunikasi laser presisi, yang rumit oleh interferensi atmosfer pada tautan Bumi.
Krishna Muralidharan di University of Arizona memandang ini dapat diatasi: “Ini bukan masalah, ini tantangan,” mengutip inovasi potensial seperti perangkat termoelistrik untuk mendaur ulang panas menjadi listrik. Ia menambahkan, “Ini pertanyaan kapan, bukan jika.”
Melihat ke depan, bahkan jika kelaparan komputasi AI mencapai plato—seperti tanda awal dengan persyaratan pelatihan yang berpotensi mencapai puncak—pusat data luar angkasa masih bisa membantu eksplorasi bulan atau pengamatan Bumi, menurut Muralidharan.
