Proyek Speedrun Quilter: AI mendesain komputer Linux 843 bagian dalam seminggu

Alat AI startup Los Angeles Quilter, dalam Proyek Speedrun, mendesain komputer Linux dual-PCB dengan 843 komponen hanya dalam seminggu, menggunakan kurang dari 40 jam pengawasan manusia. Diliput TechRadar, sistem berhasil booting pada percobaan pertama.

Proyek Speedrun Quilter memamerkan kemampuan AI dalam desain perangkat keras, menghasilkan komputer kompatibel Linux yang berfungsi dengan 843 bagian di dua papan sirkuit cetak—semuanya selesai dalam tujuh hari dengan intervensi manusia minimal.

Para insinyur memberikan pengawasan dan penyempurnaan, total kurang dari 40 jam, memastikan kelayakan desain. Mesin menyala dan booting Linux dengan sempurna pada percobaan pertama, seperti dilaporkan TechRadar pada 21 Desember 2025, berdasarkan pengumuman sebelumnya Quilter.

Pencapaian startup berbasis LA ini menyoroti peran AI dalam mempercepat tugas teknik kompleks, dari skematik hingga perakitan, sambil menekankan kebutuhan bimbingan ahli. Ini menandakan potensi lebih luas bagi AI dalam prototipe fisik, mengurangi waktu dan biaya di industri teknologi.

Artikel Terkait

Elon Musk announces Tesla AI5 chip nearing completion at a conference, with roadmap visuals of AI chips, cars, and robots on screen.
Gambar dihasilkan oleh AI

Desain chip AI5 Tesla hampir selesai saat Musk gambarkan roadmap cepat

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI

Elon Musk mengumumkan bahwa chip AI5 generasi berikutnya Tesla hampir selesai, dengan pekerjaan awal sudah dimulai pada AI6 dan rencana siklus pengembangan sembilan bulan untuk iterasi mendatang. Chip ini diharapkan menjadi prosesor AI dengan volume tertinggi secara global, mendukung kendaraan, robot, dan lainnya. Pembaruan ini menyoroti dorongan agresif Tesla dalam hardware AI untuk otonomi dan seterusnya.

Startup berbasis Los Angeles, Quilter, telah mengembangkan komputer Linux dual-PCB menggunakan desain AI, menyelesaikan proyek dalam satu minggu dengan kurang dari 40 jam usaha manusia. Sistem tersebut, dengan 843 komponen, berhasil booting pada percobaan awalnya. Pencapaian ini menyoroti inovasi perangkat keras berbantuan AI yang cepat.

Dilaporkan oleh AI

Sebuah startup berbasis di Los Angeles, Quilter, telah menggunakan kecerdasan buatan untuk merancang komputer single-board Linux yang berfungsi hanya dalam seminggu, membutuhkan kurang dari 40 jam masukan manusia. Perangkat tersebut, dengan 843 komponen di dua papan sirkuit cetak, berhasil mem-boot Debian Linux pada percobaan pertama. Project Speedrun ini menunjukkan potensi AI untuk mempersingkat waktu pengembangan perangkat keras secara drastis.

Qilimanjaro yang berbasis di Barcelona telah meluncurkan EduQit, sebuah perangkat yang berisi semua komponen yang diperlukan untuk merakit komputer kuantum kecil. Dengan harga sekitar €1 juta untuk lima qubit, perangkat ini menyasar institusi penelitian dan mahasiswa yang kekurangan sumber daya. Perakitan memerlukan keterampilan teknik dan waktu pengerjaan hingga 10 bulan dengan pelatihan yang disediakan.

Dilaporkan oleh AI

Alat pengembangan kernel b4 untuk Linux kini sedang menguji agen AI secara internal yang dirancang untuk membantu tinjauan kode. Langkah ini, yang dikenal sebagai dog-feeding, menandai aplikasi praktis fitur AI dalam proses pengembangan alat tersebut. Pembaruan ini berasal dari Phoronix, sumber utama berita Linux.

Peneliti China memperkenalkan chip AI fotonik yang menjanjikan keunggulan kecepatan signifikan dalam tugas generatif tertentu. Chip ini menggunakan foton alih-alih elektron, memungkinkan paralelisme lebih besar melalui interferensi optik. Perkembangan ini bisa menjadi langkah maju dalam perangkat keras AI, meskipun klaim terbatas pada aplikasi yang didefinisikan secara sempit.

Dilaporkan oleh AI

CEO Nvidia Jensen Huang mengumumkan di CES 2026 bahwa platform superchip AI generasi berikutnya perusahaan, Vera Rubin, kini memasuki produksi penuh. Platform yang pertama kali diungkap pada 2024 ini menjanjikan pengurangan biaya untuk melatih dan menjalankan model AI. Pelanggan dapat mengharapkan pengiriman akhir tahun ini.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak