Uma startup sediada em Los Angeles, Quilter, usou inteligência artificial para projetar um computador de placa única funcional com Linux em apenas uma semana, exigindo menos de 40 horas de entrada humana. O dispositivo, com 843 componentes em duas placas de circuito impresso, inicializou com sucesso o Debian Linux na primeira tentativa. Este Project Speedrun demonstra o potencial da IA para encurtar drasticamente os prazos de desenvolvimento de hardware.
Quilter, uma startup fundada por especialistas em aeroespacial e semicondutores, lançou o Project Speedrun para testar se a IA poderia projetar autonomamente um dispositivo eletrônico complexo. A equipe forneceu especificações de alto nível para um computador de placa única compatível com Linux, incluindo necessidades de poder de processamento, memória e conectividade. O sistema de IA então selecionou componentes de bibliotecas padrão, criou esquemáticos e otimizou um layout de PCB duplo, considerando restrições como eficiência energética e gerenciamento térmico.
Engenheiros intervieram minimamente, principalmente para ajustar parâmetros, enquanto a IA iterou milhares de variações de design. O hardware resultante inclui um processador adequado para Debian, RAM suficiente, interfaces de armazenamento e portas de expansão, semelhante a dispositivos como o Raspberry Pi, mas com aprimoramentos impulsionados por IA para integridade de sinal e dissipação de calor. Após a fabricação e montagem, que levaram dias, a placa ligou perfeitamente e executou o sistema operacional sem qualquer depuração.
Essa conquista comprimiu um processo que tipicamente leva 11 semanas para engenheiros em menos de uma semana, alcançando uma redução de mais de 90% no tempo por meio de 38 horas de computação. Relatórios da indústria destacam a raridade de tal sucesso na primeira passada para PCBs complexos com 843 partes, incluindo resistores, capacitores e circuitos integrados. A abordagem da Quilter separa a computação principal dos periféricos nas duas placas, permitindo testes modulares e integração perfeita.
O projeto gerou discussões sobre impactos mais amplos. Pode reduzir barreiras para startups em sistemas embarcados e IoT ao possibilitar prototipagem rápida e redução de custos. No entanto, especialistas notam desafios como garantir conformidade regulatória, como certificações EMC, e abordar questões de propriedade intelectual para designs gerados por IA. Reações da comunidade misturam empolgação com inovação acelerada e preocupações com possível deslocamento de empregos para engenheiros de hardware, embora a Quilter enfatize a IA como uma ferramenta de ampliação.
Olhando para o futuro, a startup captou fundos para expandir sua plataforma para aplicações em defesa e dispositivos médicos, onde o desenvolvimento rápido é vital.
