Linuxカーネル開発ツールのb4が、コードレビューを支援するAIエージェントの内部テストを開始した。このステップはdog-feedingとして知られ、ツール開発プロセス内でAI機能の実用的適用を示す。更新情報はLinuxニュースの主要ソースであるPhoronixから。
Linuxカーネル開発を効率化するユーティリティであるb4ツールは、AIエージェントを実際のコードレビュータスクに統合することで進化した。Phoronixによると、このフェーズはdog-feedingを含み、開発者がAIヘルパーを内部で使用して広範なリリース前に性能を洗練する。 b4はパッチ処理とカーネル貢献のコラボレーションを簡素化し、AIエージェントはコードレビューの効率を向上させることを目指す。Phoronixはこれを重要な更新として強調し、Linuxメンテナの既存機能の上に構築されている。 この進展は、オープンソースワークフローに人工知能を組み込む継続的な取り組みを強調し、カーネル改善を加速させる可能性がある。完全展開の具体的なスケジュールは明記されていないが、内部テストはAI支援開発ツールの進捗を示す。
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Linux Foundationは、オートノマスAIシステムに関するオープンなコラボレーションを促進するため、Agentic AI Foundationを立ち上げました。主要テック企業であるAnthropic、OpenAI、Blockなどが、相互運用性を促進しベンダーロックインを防ぐための主要なオープンソースプロジェクトを寄与しました。このイニシアチブは、独自の判断とタスク実行が可能なAIエージェントのためのニュートラルな標準を作成することを目指しています。
Linux開発者コミュニティは、AIの役割をめぐる議論から、カーネルエンジニアリングプロセスへの統合へと移行した。開発者は現在、プロジェクトメンテナンスにAIを使用しているが、コード執筆に関する疑問が残る。著作権とオープンソースライセンスに関する懸念も残っている。
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リナックスカーネルの作成者であるLinus Torvaldsは、AI生成コードの送信に対するルール作成の試みを批判し、無意味だと述べた。最近のメールで、このようなポリシーは悪意ある投稿者を抑止せず、コードの品質に焦点を当てるべきだと主張した。この立場は、オープンソース開発における人工知能ツールをめぐる継続的な緊張を浮き彫りにしている。
Linuxカーネルの作成者であるLinus Torvaldsは、カーネルドキュメントにおけるAI生成コンテンツに関する議論を強く批判した。彼は「AI slop」についての話を無意味で愚かだと呼んだ。これらのコメントは、オープンソース開発におけるAIをめぐる継続的な緊張を強調している。
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最近のLinux NPUユーザースペースドライバへのPanther Lakeサポート追加に続き、Intelは今、Panther Lakeプロセッサのニューラル処理ユニット（NPU）向けファームウェアを公開した。Phoronixの報道によると、これによりLinuxドライバエコシステムが完成し、Linuxシステム上でAI機能の完全統合が可能になる。
ロサンゼルスのスタートアップQuilterのAIツールが、プロジェクト・スピードランで、デュアルPCBのLinuxコンピュータを843コンポーネントでわずか1週間で設計。人間の監督は40時間未満。TechRadarが報じ、初回起動に成功したシステム。
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IntelはNeural Processing Units（NPU）向けのLinuxユーザースペースドライバを更新し、今後のPanther Lakeプロセッサのサポートを追加しました。この開発により、Intelハードウェア搭載のLinuxシステム上のAI機能が強化されます。更新はPhoronixで発表されました。