أداة Linux b4 تبدأ اختبار وكيل مراجعة الكود بالذكاء الاصطناعي

أداة b4 لتطوير نواة Linux تقوم الآن باختبار وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها داخليًا، والذي صُمم للمساعدة في مراجعات الكود. هذه الخطوة، المعروفة باسم dog-feeding، تمثل تطبيقًا عمليًا لميزة الذكاء الاصطناعي ضمن عملية تطوير الأداة. التحديث يأتي من Phoronix، مصدر رئيسي لأخبار Linux.

أداة b4، وهي أداة لتبسيط تطوير نواة Linux، قد تقدمت بدمج وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها في مهام مراجعة كود حقيقية. وفقًا لـPhoronix، تشمل هذه المرحلة dog-feeding، حيث يستخدم المطورون مساعد الذكاء الاصطناعي داخليًا لتحسين أدائه قبل الإصدار الأوسع. b4 تبسط التعامل مع التصحيحات والتعاون في مساهمات النواة، ويهدف وكيل الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز كفاءة مراجعة الكود. يبرز Phoronix هذا كتحديث هام، يبني على ميزات الأداة الحالية لمطوري Linux. يؤكد هذا التطور الجهود المستمرة لدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل مفتوحة المصدر، مما قد يسرع تحسينات النواة. لم يتم تحديد جداول زمنية محددة للنشر الكامل، لكن الاختبارات الداخلية تشير إلى تقدم في أدوات التطوير المساعدة بالذكاء الاصطناعي.

مقالات ذات صلة

Realistic illustration of Linux Foundation executives and AI partners launching Agentic AI Foundation, featuring collaborative autonomous AI agents on a conference screen.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Linux Foundation تطلق Agentic AI Foundation

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

أطلقت Linux Foundation مؤسسة Agentic AI Foundation لتعزيز التعاون المفتوح حول أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة. ساهمت شركات تقنية كبرى، بما في ذلك Anthropic وOpenAI وBlock، بمشاريع مفتوحة المصدر رئيسية لتعزيز التوافقية ومنع الاعتماد على مزود واحد. تهدف المبادرة إلى إنشاء معايير محايدة لعوامل الذكاء الاصطناعي القادرة على اتخاذ قرارات وتنفيذ مهام بشكل مستقل.

بدأ مشروع نواة لينكس باستخدام Sashiko، وهو نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي، لمراجعة البرمجيات التصحيحية تلقائياً. وتعمل هذه الأداة المعتمدة على نماذج اللغات الكبيرة على تحديد الأخطاء البرمجية التي أغفلها المراجعون البشريون، حيث تهدف المبادرة إلى تعزيز جودة الكود وقابليته للصيانة.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

لقد تحولت مجتمع مطوري لينكس من نقاش دور الذكاء الاصطناعي إلى دمجه في عمليات هندسة النواة. يستخدم المطورون الآن الذكاء الاصطناعي لصيانة المشاريع، على الرغم من استمرار الأسئلة حول كتابة الكود به. تظل المخاوف بشأن حقوق النشر وتراخيص المصدر المفتوح قائمة.

وصل مدير الحزم DNF إلى الإصدار 5.4، مع تقديم بعض الخيارات الجديدة بالإضافة إلى سياسة بشأن مساهمات الذكاء الاصطناعي. تستهدف هذه التحديث مستخدمي لينكس والمطورين الذين يعملون مع Fedora والتوزيعات ذات الصلة. يبلغ Phoronix أن الإصدار يبرز التحسينات في الوظائف والإرشادات المتعلقة بمشاركة الذكاء الاصطناعي.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

مع اقتراب تجميد الكود لـ Red Hat Enterprise Linux 10، أكمل فريق التطوير ميزات هامة تشمل أسئلة وأجوبة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ووضع عرض صور محدث. شارك المهندسون رؤى حول العملية في الحلقة الأخيرة من سلسلة خلف الكواليس. تبرز التحديثات الجهود المكثفة لدمج القدرات المتقدمة في الإصدار القادم.

قامت متجر إضافات GNOME Shell بتحديث إرشاداتها لمنع الإضافات المولدة بالذكاء الاصطناعي وسط زيادة في التقديمات منخفضة الجودة. لا يزال المطورون يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للتعلم والتطوير، لكن الكود المكتوب بشكل أساسي بواسطة الذكاء الاصطناعي سيُرفض. تهدف هذه الخطوة إلى الحفاظ على جودة الكود وتقليل تأخيرات المراجعة.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي من شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle يمكّنون من العمل الممتد على مشاريع البرمجيات، بما في ذلك كتابة التطبيقات وإصلاح الأخطاء تحت إشراف بشري. تعتمد هذه الأدوات على نماذج لغة كبيرة لكنها تواجه تحديات مثل معالجة السياق المحدودة والتكاليف الحوسبية العالية. فهم آلياتها يساعد المطورين على اتخاذ قرارات بشأن نشرها بفعالية.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض